MongoDB WiredTiger 在_id 字段上使用聚簇索引？
MongoDB WiredTiger use clustered index on _id field?
我知道MongoDB WiredTiger 使用聚集索引来存储数据。 WiredTiger 是在 _id 字段上使用聚集索引还是 WiredTiger 生成的另一个键？
WiredTiger 使用二叉树状结构来存储文档。它是一个基本的键值存储，其中键是内部生成的标识符，值是文档。
所有索引，包括 _id 字段上的索引，都将字段值映射到内部标识符。
是的，它们聚集在一起并存储在 wiredtiger 文件中。对于在集合上定义的每个索引，wiredtiger 创建并管理单独的索引文件。
"Prior to MongoDB 3.2, only B-tree was available in the storage layer. To increase its scalability, MongoDB added LSM Tree in later versions after it acquired WiredTiger" [1]
当我们有随机插入的工作负载时，LSM 树可以提供更好的性能，否则会溢出我们的页面缓存并开始从磁盘分页数据以保持我们的索引最新。
要覆盖默认的 wiredtiger 存储类型配置：
mongod --wiredTigerIndexConfigString "type=lsm,block_compressor=zlib"
我知道MongoDB WiredTiger 使用聚集索引来存储数据。 WiredTiger 是在 _id 字段上使用聚集索引还是 WiredTiger 生成的另一个键？
WiredTiger 使用二叉树状结构来存储文档。它是一个基本的键值存储，其中键是内部生成的标识符，值是文档。
所有索引，包括 _id 字段上的索引，都将字段值映射到内部标识符。
是的，它们聚集在一起并存储在 wiredtiger 文件中。对于在集合上定义的每个索引，wiredtiger 创建并管理单独的索引文件。
"Prior to MongoDB 3.2, only B-tree was available in the storage layer. To increase its scalability, MongoDB added LSM Tree in later versions after it acquired WiredTiger" [1]
当我们有随机插入的工作负载时，LSM 树可以提供更好的性能，否则会溢出我们的页面缓存并开始从磁盘分页数据以保持我们的索引最新。
要覆盖默认的 wiredtiger 存储类型配置：
mongod --wiredTigerIndexConfigString "type=lsm,block_compressor=zlib"