如何为图像分类器提供默认输出？
How to have a default output for an Image Classifier?
我使用 CNN 编写了一个简单的图像分类器，将输入图像分类为标签：狗或猫。
当显示 Cats/Dogs 以外的图像时，CNN 将其分类为任何一个标签（狗或猫），这是不正确的。
我希望我的 CNN classify/label 所有其他随机图像（房子、人、鸟等）作为无效输入。如何做到这一点？
有两种方法可以实现..
1 . 在你的训练数据中包含第三个 class 具有任何随机图像，如房子、人、鸟等，这样在推理时你会得到这个随机数据预测（如果包含所有可能的最大图像量）。
2 . 在你的 softmax class 之后使用阈值如果任何低于 0.7 阈值的东西（在做一些试验后根据你的意愿改变）将是未知 class（这个技巧我经常用）
我使用 CNN 编写了一个简单的图像分类器，将输入图像分类为标签：狗或猫。 当显示 Cats/Dogs 以外的图像时，CNN 将其分类为任何一个标签（狗或猫），这是不正确的。 我希望我的 CNN classify/label 所有其他随机图像（房子、人、鸟等）作为无效输入。如何做到这一点？
有两种方法可以实现..
1 . 在你的训练数据中包含第三个 class 具有任何随机图像，如房子、人、鸟等，这样在推理时你会得到这个随机数据预测（如果包含所有可能的最大图像量）。
2 . 在你的 softmax class 之后使用阈值如果任何低于 0.7 阈值的东西（在做一些试验后根据你的意愿改变）将是未知 class（这个技巧我经常用）