如何使用 pyomo 终止 gurobi 回调？

Question

我正在使用 pyomo 及其 'gurobi_persistent' 界面来求解 MIP。我试图实现一个回调，检查是否有足够小的最优性差距，如果达到则终止。当然，这必须以某种方式发生，当前解决方案将被读回 pyomo 模型。我不知道该怎么做。当满足停止条件时，我得到

AttributeError: 'GurobiPersistent' object has no attribute 'terminate'

通常，在 gurobipy 中，语句 model.terminate() 应该有效。另请参阅下面我的回调定义。

solver = pe.SolverFactory('gurobi_persistent')
solver.set_instance(m)

def my_callback(cb_m, cb_opt, cb_where):
    if cb_where == GRB.Callback.MIP:
        # General MIP callback
        objbst = cb_opt.cbGet(GRB.Callback.MIP_OBJBST)
        objbnd = cb_opt.cbGet(GRB.Callback.MIP_OBJBND)
        if abs(objbst - objbnd) < percentGap * (1.0 + abs(objbst)):
            print('Stop early - {} % gap achieved'.format(percentGap*100))
            # statement that does not exist
            cb_opt.terminate()
solver.set_callback(my_callback)
solver.solve(tee=True)

如果能提供一些有关如何实现所需行为的提示，我将不胜感激。祝你有个美好的一天！

Answer 1

从 gurobi_direct and gurobi_persistent 上的 Pyomo 文档来看，这似乎根本不可能。您需要使用 Gurobi Python API.

实现回调

实现特定 MIPGap 的另一种方法是简单地将此间隙设置为 termination value。

如何使用 pyomo 终止 gurobi 回调？

How to terminate gurobi callback using pyomo?

callback

pyomo

gurobi