如何将变量从视频 view1（在 view2 内）传递到 Django 中的 view2 模板

Question

我有一个看法home:

def home(request):
    return render(request, 'detection/home.html')

这是它的模板 templates/detection/home.html:

{% extends "detection/base.html" %}

{% block content %}

<h1>Camera View</h1>

<img src="{% url 'cam-feed' %}"></img>

{% endblock content %}

基于templates/detection/base.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
    {% block content %}
    {% endblock content %}
</body>
</html>

在这个页面中，从 home.html 可以看出，我使用视图 cam_feed:

显示相机输出

def cam_feed(request):
    return StreamingHttpResponse(gen(VideoCamera(), content_type="multipart/x-mixed-replace;boundary=frame")

它使用 class VideoCamera 这是一个 openCV class 来显示相机并在 get_frame 中输出一个 prediction 变量：

class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        self.video = cv2.VideoCapture(0)

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        _, image = self.video.read()

        ### All the detections

        # Person Existence Classification
        # RGB_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        im = Image.fromarray(image)
        im = im.resize((128, 128))
        img_array = np.array(im)
        img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
        prediction = int(model.predict(img_array)[0][0])
        
        _, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return jpeg.tobytes()

cam_feed 还使用函数 gen 以适当的形式传递相机输出：

def gen(camera):
    while True:
        frame = camera.get_frame()
        yield(b'--frame\r\n'
              b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')

如何将上面VideoCameraclass返回的变量prediction发送到模板home.html，这样我就可以输出给用户看。我知道我通常可以将字典 context 传递给 home.html 但我看不到将它从函数 gen 传递到视图 home 的方法，因为它在 StreamingHttpResponse 中被调用在 home.html.

的 <img> 标签中被调用

Answer 1

如果你只想得到一帧的预测，你不能只添加一个预测方法并像这样在模板视图中调用该方法吗？:

# where VideoCamera is defined:
class VideoCamera(object):
    def __init__(self):
        self.video = cv2.VideoCapture(0)

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        # unchanged...

    def get_prediction(self):
        _, image = self.video.read()

        ### All the detections

        # Person Existence Classification
        # RGB_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        im = Image.fromarray(image)
        im = im.resize((128, 128))
        img_array = np.array(im)
        img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
        prediction = int(model.predict(img_array)[0][0])
        return prediction

# in views.py:
def home(request):
    cam = VideoCamera()
    prediction = cam.get_prediction()
    return render(request, 'detection/home.html', context={'prediction': prediction})

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