是什么导致 Hadoop 数据节点被排除在操作之外？
What causes Hadoop datanodes to be excluded from operations?
我是 运行 2 数据节点 Hadoop 集群上的 K-means 作业。当输入数据增长到足够大 (1.5GB) 时，我会得到以下错误：
有 2 个数据节点运行，没有节点被排除在该操作中，有 2 个数据节点被排除在该操作中。
操作正在写入一个文件，正如我还收到的此消息所示：
文件 XXX 只能写入 1 个 minReplication 节点中的 0 个。
为什么要将任何数据节点排除在该操作之外？是因为他们只是忙于其他工作吗？在那种情况下我该如何解决这个问题？
在 K-means 作业期间，磁盘 space 似乎在数据节点上 运行。这就是导致节点被排除在文件写入之外的原因。似乎还有足够的 space 剩余，但节点已被排除在 90% 的磁盘 space 使用率。
简短回答：缺少磁盘 space 可以从文件写入操作中排除节点。
我是 运行 2 数据节点 Hadoop 集群上的 K-means 作业。当输入数据增长到足够大 (1.5GB) 时，我会得到以下错误：
有 2 个数据节点运行，没有节点被排除在该操作中，有 2 个数据节点被排除在该操作中。
操作正在写入一个文件，正如我还收到的此消息所示： 文件 XXX 只能写入 1 个 minReplication 节点中的 0 个。
为什么要将任何数据节点排除在该操作之外？是因为他们只是忙于其他工作吗？在那种情况下我该如何解决这个问题？
在 K-means 作业期间，磁盘 space 似乎在数据节点上 运行。这就是导致节点被排除在文件写入之外的原因。似乎还有足够的 space 剩余，但节点已被排除在 90% 的磁盘 space 使用率。
简短回答：缺少磁盘 space 可以从文件写入操作中排除节点。