如何在自定义函数中应用 excel_numeric_to_date？

Question

我正在尝试将自定义函数应用于 excel 个导入日期的列。

我应用下一个函数：

library(janitor)

fun_excel_date <- function(x){
  if(is.numeric(x)){
  excel_numeric_to_date(as.numeric(
    as.character(x)
  ), date_system = "modern")}
  
  else {
    return(NA)
  }
  
}

do.call(rbind, lapply(some_dummy_dates$date, fun_excel_date))

控制台输出：

#     [,1]
#[1,] 3967
#[2,] 7783
#[3,] 6028
#[4,] 4479

当应用于一个元素时，函数工作正常，说 excel_numeric_to_date(as.numeric(as.character(29536)), date_system = "modern") 因为它 returns "1980-11-11".

然而，当函数应用于整个列时 returns 一个无法解释的数字输出。即使在函数内部将 x 参数更改为 x <- as.Date(x, origin="1899-12-30")，问题仍然存在。

数据

some_dummy_dates <-structure(list(date = c(29536, 33352, 31597, 30048)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

我是否遗漏了函数内部的某些内容？还有其他方法吗？

Answer 1

Date class 在内部存储为整数。因此，如果我们想避免强制转换为整数，请使用 c

do.call(c, lapply(some_dummy_dates$date, fun_excel_date))
#[1] "1980-11-11" "1991-04-24" "1986-07-04" "1982-04-07"

此外，转换为 matrix 将删除 Date class 并将其更改为 integer

matrix(do.call(c, lapply(some_dummy_dates$date, fun_excel_date)))
#     [,1]
#[1,] 3967
#[2,] 7783
#[3,] 6028
#[4,] 4479

如果我们想将它存储在一个对象中，要么存储为 vector，要么创建一个 data.frame/tibble/data.table，它可以具有属性

data.frame(Date = do.call(c, lapply(some_dummy_dates$date, fun_excel_date)))
#     Date
#1 1980-11-11
#2 1991-04-24
#3 1986-07-04
#4 1982-04-07

或将函数与rowwise

一起使用

library(dplyr)
some_dummy_dates %>%
   rowwise %>%
   mutate(Date = fun_excel_date(date)) %>%
   ungroup

OP 的函数使用未矢量化的 if/else，这就是它只需要一个元素并对其进行转换的原因。这可以通过模拟检查列是否为 numeric（在 across 内）然后通过应用 excel_numeric_to_date

creating/modifying 列来矢量化

library(janitor)
some_dummy_dates %>% 
    mutate(across(where(is.numeric), 
       ~ excel_numeric_to_date(., date_system = 'modern'), .names = "{.col}_new"))
#   date   date_new
#1 29536 1980-11-11
#2 33352 1991-04-24
#3 31597 1986-07-04
#4 30048 1982-04-07

如何在自定义函数中应用 excel_numeric_to_date？

How to apply excel_numeric_to_date inside a customized function?

r

excel

function

date

janitor

数据