MongoDB 地图集 - $search v/s $match

Question

我正在使用 Node 和 MongoDB Atlas 构建一个网络应用程序。我需要实现一个搜索栏，它将用于在 2 个特定字段中搜索 MongoDB 集合。我正在研究构建它的最佳方法，但 Mongo 文档有点令人困惑。

These docs for Atlas Search mention a $search aggregation stage. On the other hand, these docs for MongoDB Aggregation Stages 根本没有提到 $search 阶段。

我希望搜索为 'fuzzy'， 说这应该使用正则表达式来完成，但我在阿特拉斯搜索文档。对于之前的任务，我创建了一个聚合管道，其中我使用 $match 运算符和 db.collection.aggregate()。在我看来，$match 运算符也应该适用于模糊搜索栏，因为它允许我使用 $regex 运算符。我相信 $match 也可以利用您可能在 Atlas 上为查询创建的任何索引。

所以我的问题基本上是这样的 - 使用 $search 和 $match 有什么区别？一个比另一个提供 performance/cost 好处吗？还是它们用于我完全缺少的不同用例？如果使用 $search 是可行的方法，那么如何使查询变得模糊？如果有任何帮助，我将不胜感激。

Answer 1

$search 是实现搜索功能的最佳选择。它将产生更准确的结果，它将提供突出显示和自动完成等功能，并且在此用例中性能更高。

在您完成实施过程中，这里是 docs。

下面是带有模糊匹配的简单查询，使用默认的模糊设置：

{
  $search: {
    "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
    "text": {
      "query": "queryText",
      "path": "<fields-to-search>",
      "fuzzy": {
         "maxEdits": 2
       }
    }
  }
}