按组保留所有变量的最后一个非缺失观察

Question

我的数据有多个列，其中一些列在不同的行中有缺失值。我想通过变量“g”对数据进行分组（折叠），保留每个变量的最后一个非缺失观察值。

输入：

d <- data.table(a=c(1,NA,3,4),b=c(1,2,3,4),c=c(NA,NA,'c',NA),g=c(1,1,2,2))

期望的输出

d_g <- data.table(a=c(1,4),b=c(2,4),c=c(NA,'c'),g=c(1,2))

data.table（或 dplyr）解决方案首选此处

OBS：这与this question有关，但那里的主要答案似乎在某些组中引起了不必要的NA

Answer 1

使用 dplyr 的一个选项可能是：

d %>%
 group_by(g) %>%
 summarise(across(everything(), ~ if(all(is.na(.))) NA else last(na.omit(.))))

      g     a     b c    
  <dbl> <dbl> <dbl> <chr>
1     1     1     2 <NA> 
2     2     4     4 c

Answer 2

使用data.table：

library(data.table)

d[, lapply(.SD, function(x) last(na.omit(x))), g]

#   g a b    c
#1: 1 1 2 <NA>
#2: 2 4 4    c

Answer 3

在基础 aggregate可以使用。

aggregate(.~g, d, function(x) tail(x[!is.na(x)], 1), na.action = NULL)
#  g a b c
#1 1 1 2  
#2 2 4 4 c

按组保留所有变量的最后一个非缺失观察

keep last non missing observation for all variables by group

r

data.table

coalesce