如何通过并排绘制两个不同的数据集来制作嵌套的 for 循环？

Question

我有这两个不同的数据集（具有相同的形状）[data1 和 data2]，我想在 data2 的第一个索引旁边绘制 data1 的第一个索引：

所以数据 1[0] 的图形紧挨着数据 2[0] 的图形、数据 11 next to figure of data21 的图形，等等所以有 32 个地块，而不仅仅是 16 个

我尝试做一个嵌套的 for 循环，但它只绘制了 data2，而不是将 data1 和 data2 绘制在一起。 for 循环可能有什么问题？

示例和可重现的代码如下：

data1 = np.random.rand(16, 20, 15)
data2 = np.random.rand(16,20,15)


fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=4, figsize=(10,20))
for i,ax in zip(range(16), axes.ravel()):
    for j,ax in zip(range(16),axes.ravel()):
        x = ax.contourf(data1[i],levels=10, extend='both')
        y = ax.contourf(data2[i],levels=10,extend='both')
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    ax.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

试试：

fig, axes = plt.subplots(nrows=8, ncols=4, figsize=(10,20))
axes = axes.ravel()

# plot the data in pairs
for i in range(16):
    axes[2*i].contourf(data1[i],levels=10, extend='both')
    axes[2*i].set_title(f'data1[{i}]')
    axes[2*i+1].contourf(data2[i],levels=10,extend='both')
    axes[2*i+1].set_title(f'data2[{i}]')

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('x')
    ax.set_ylabel('y')
    ax.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()

输出：

如何通过并排绘制两个不同的数据集来制作嵌套的 for 循环？

How to make a nested for loop by plotting two different data sets side by side?

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