Python 使用 pyqtgraph 的实时鼠标数据
Python realtime mousedata with pyqtgraph
在我的 ubuntu (14.04) OS 和 python 上处理原始鼠标数据的史诗般的斗争中,在来自这里的大量帮助下,我再次陷入困境。 pyqtgraph的"easyness"我好像很难理解。我想要做的就是将我现在拥有的代码包装到一个漂亮的小图形用户界面中,其中包含一个 start/pause/stop 按钮、一个显示数字的列表小部件和一个让我看到发生了什么的图表。我想我的主要问题是,我不太了解 pyqt 中的整个事件。
无论如何,以一个包含我想要的小部件的 "easy" 示例,我无法实现我的代码(编辑得更简约):
#!/usr/bin/python
import threading
import struct
import time
import numpy as np
from PyQt4 import QtGui # (the example applies equally well to PySide)
from PyQt4 import QtCore
import pyqtgraph as pg
##
data =[(0,0)]
sum_data = [(0,0)]
file = open("/dev/input/mouse2", "rb")
def getMouseEvent():
buf = file.read(3);
#python 2 & 3 compatibility
button = buf[0] if isinstance(buf[0], int) else ord(buf[0])
x,y = struct.unpack( "bb", buf[1:] );
print x,y
return x, y
def mouseCollect():
while True:
data.append(getMouseEvent())
sum_data.append(tuple(map(sum,zip(sum_data[-1],data[-1]))))
plot.plot(sum_data[0], clear=True)
pg.QtGui.QApplication.processEvents()
print sum_data[-1]
## Always start by initializing Qt (only once per application)
app = QtGui.QApplication([])
## Define a top-level widget to hold everything
w = QtGui.QWidget()
## Create some widgets to be placed inside
btn1 = QtGui.QPushButton('Start')
listw = QtGui.QListWidget()
plot = pg.PlotWidget()
def start_btn():
print 'test'
threading.Thread(target=mouseCollect).start()
btn1.clicked.connect(start_btn)
## Create a grid layout to manage the widgets size and position
layout = QtGui.QGridLayout()
w.setLayout(layout)
## Add widgets to the layout in their proper positions
layout.addWidget(btn1, 0, 0) # button goes in upper-left
layout.addWidget(plot, 0, 1, 4, 1)
## Display the widget as a new window
w.show()
## Start the Qt event loop
app.exec_()
##------------------------------------------------------------------
当我按下开始按钮时,window 只是冻结,没有任何反应。我的想法是,如果我按下按钮,它就会连接到那里的 methot 状态,并且它只是在做它的事情。好吧,我有一个无限循环,但至少我认为我应该看到一些东西。感谢任何帮助,也非常欢迎任何有关阅读此问题的提示。
问候
编辑:按照 echocage
的建议插入了一个线程
重复更新的最佳方法是使用 QTimer。通过这种方式,您允许程序控制在每次更新后返回到 Qt 事件循环(不允许无限循环),并且 Qt 会定期为您调用您的更新函数。
例如,请参阅 pyqtgraph 中包含的众多更新绘图示例之一:https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph/blob/develop/examples/Plotting.py#L58
线程很难正确执行,如果执行错误,通常会导致难以调试的崩溃。我建议在您对事件系统非常有信心并且熟悉线程的陷阱之前避免使用线程。
终于找到了。我不知何故从未意识到,你必须使用 numpy 数组。我也没有使用 curve.setdata 进行绘图。
大致的最终代码(不是完整代码)现在看起来像这样:
class mouseCollect(QtCore.QThread):
def __init__(self):
QtCore.QThread.__init__(self)
def run (self):
global e, curve, curve2, data1, data2
while e.wait():
tmp = getMouseEvent() #returns tuples in form of (x,y)
data1 = np.append(data1, tmp[0] )
data2 = np.append(data2, tmp[1] )
sum1= np.cumsum(data1)
sum2= np.cumsum(data2)
curve.setData(y=sum1)
curve2.setData(y=sum2)
guiPE # process event thingy
def stop(self):
e.clear()
好吧,它的编写效率并不高,但它确实有效:)
在我的 ubuntu (14.04) OS 和 python 上处理原始鼠标数据的史诗般的斗争中,在来自这里的大量帮助下,我再次陷入困境。 pyqtgraph的"easyness"我好像很难理解。我想要做的就是将我现在拥有的代码包装到一个漂亮的小图形用户界面中,其中包含一个 start/pause/stop 按钮、一个显示数字的列表小部件和一个让我看到发生了什么的图表。我想我的主要问题是,我不太了解 pyqt 中的整个事件。 无论如何,以一个包含我想要的小部件的 "easy" 示例,我无法实现我的代码(编辑得更简约):
#!/usr/bin/python
import threading
import struct
import time
import numpy as np
from PyQt4 import QtGui # (the example applies equally well to PySide)
from PyQt4 import QtCore
import pyqtgraph as pg
##
data =[(0,0)]
sum_data = [(0,0)]
file = open("/dev/input/mouse2", "rb")
def getMouseEvent():
buf = file.read(3);
#python 2 & 3 compatibility
button = buf[0] if isinstance(buf[0], int) else ord(buf[0])
x,y = struct.unpack( "bb", buf[1:] );
print x,y
return x, y
def mouseCollect():
while True:
data.append(getMouseEvent())
sum_data.append(tuple(map(sum,zip(sum_data[-1],data[-1]))))
plot.plot(sum_data[0], clear=True)
pg.QtGui.QApplication.processEvents()
print sum_data[-1]
## Always start by initializing Qt (only once per application)
app = QtGui.QApplication([])
## Define a top-level widget to hold everything
w = QtGui.QWidget()
## Create some widgets to be placed inside
btn1 = QtGui.QPushButton('Start')
listw = QtGui.QListWidget()
plot = pg.PlotWidget()
def start_btn():
print 'test'
threading.Thread(target=mouseCollect).start()
btn1.clicked.connect(start_btn)
## Create a grid layout to manage the widgets size and position
layout = QtGui.QGridLayout()
w.setLayout(layout)
## Add widgets to the layout in their proper positions
layout.addWidget(btn1, 0, 0) # button goes in upper-left
layout.addWidget(plot, 0, 1, 4, 1)
## Display the widget as a new window
w.show()
## Start the Qt event loop
app.exec_()
##------------------------------------------------------------------
当我按下开始按钮时,window 只是冻结,没有任何反应。我的想法是,如果我按下按钮,它就会连接到那里的 methot 状态,并且它只是在做它的事情。好吧,我有一个无限循环,但至少我认为我应该看到一些东西。感谢任何帮助,也非常欢迎任何有关阅读此问题的提示。
问候 编辑:按照 echocage
的建议插入了一个线程重复更新的最佳方法是使用 QTimer。通过这种方式,您允许程序控制在每次更新后返回到 Qt 事件循环(不允许无限循环),并且 Qt 会定期为您调用您的更新函数。
例如,请参阅 pyqtgraph 中包含的众多更新绘图示例之一:https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph/blob/develop/examples/Plotting.py#L58
线程很难正确执行,如果执行错误,通常会导致难以调试的崩溃。我建议在您对事件系统非常有信心并且熟悉线程的陷阱之前避免使用线程。
终于找到了。我不知何故从未意识到,你必须使用 numpy 数组。我也没有使用 curve.setdata 进行绘图。
大致的最终代码(不是完整代码)现在看起来像这样:
class mouseCollect(QtCore.QThread):
def __init__(self):
QtCore.QThread.__init__(self)
def run (self):
global e, curve, curve2, data1, data2
while e.wait():
tmp = getMouseEvent() #returns tuples in form of (x,y)
data1 = np.append(data1, tmp[0] )
data2 = np.append(data2, tmp[1] )
sum1= np.cumsum(data1)
sum2= np.cumsum(data2)
curve.setData(y=sum1)
curve2.setData(y=sum2)
guiPE # process event thingy
def stop(self):
e.clear()
好吧,它的编写效率并不高,但它确实有效:)