Pandas合并并填充

Question

portfolio_balance_dates_df.merge(historical_transfers_df, left_index=True, right_index=True)

现在我有了这个，但它删除了两个数据框中未包含的任何行。我想合并并保留所有行，并将不在 historical_transfers_df 中的日期填写为 0。

然后我将使用新的合并数据框来减去当天的余额，以获得没有银行转账的历史余额。

这就是 historical_transfers_df 的样子：

            historical transfers
2021-02-17  202.20
2021-02-14  71.27
2021-02-08  9967.89
...

这就是 portfolio_balance_dates_df 的样子：

            portfolio balance
2020-01-09  4.420000
2020-01-10  4.270000
... ...

Answer 1

这是您要找的吗？使用 outer 合并和 fillna 与 0:

portfolio_balance_dates_df.merge(historical_transfers_df,
    how='outer',
    left_index=True,
    right_index=True,
).fillna(0)

            portfolio balance   historical transfers
2020-01-09  4.42                0.00
2020-01-10  4.27                0.00
2021-02-08  0.00                9967.89
2021-02-14  0.00                71.27
2021-02-17  0.00                202.20

Pandas合并并填充

Pandas merge and fill

python

merge

fill

dataframe

pandas