网格从评估的文本中排列多个 ggplots

Grid Arrange mutliple ggplots from evaluated text

我正在尝试 grid.arrange() 从一串文本中 call/evaluate 我需要的几个 ggplots。然而,我失败得很惨——只绘制了最后一个图(在下面的示例中为p4)。

library(ggplot2)
library(gridExtra)
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = wt, color = cyl))

p1 <- p + geom_point()
p2 <- p + geom_histogram()
p3 <- p + geom_dotplot()
p4 <- p + geom_smooth(method='lm')

tx <- paste0("p", 1:4)

grid.arrange(grobs = list(eval(parse(text = tx))), nrow = 2)

我该如何解决这个问题?

利用 lapply 这可以像这样实现:

注意:为了使 geom_histogramgeom_dotplot 工作,我将 y = wt 设为 geom_pointgeom_smooth 的本地 aes,否则您的代码会生成出错了。

library(ggplot2)
library(gridExtra)
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, color = cyl))

p1 <- p + geom_point(aes(y = wt))
p2 <- p + geom_histogram()
p3 <- p + geom_dotplot()
p4 <- p + geom_smooth(aes(y = wt), method='lm')

tx <- paste0("p", 1:4)

grid.arrange(grobs = lapply(tx, function(x) eval(parse(text = x))), nrow = 2)
#> `stat_bin()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
#> `stat_bindot()` using `bins = 30`. Pick better value with `binwidth`.
#> `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'