从宽到长与 R pivot_longer() 有两个内部因素存储在一个变量中

Question

我想计算具有两个主题内因素的方差分析，为此我首先需要将文件格式从宽格式转换为长格式。这里的变量名包括2个不同的内部因素：3因素变量lureType（new，sem，per）和2因素变量emotion（Neu，Neg）其值代表因变量（falseAlarms）。

所以，我从选择相关变量开始：

long_file <- wide_file %>%
  select(ID, betweenVariable, newNeu_falseAlarm,newNeg_falseAlarm,
semNeu_falseAlarm,semNeg_falseAlarm,
perNeu_falseAlarm,perNeg_falseAlarm) %>%

如果变量只包含一个因子，我会遵循这个对于情感：

 pivot_longer(cols = c(Neg_falseAlarm, Neu_falseAlarm),
               names_to = "emotion",
               values_to = "falseAlarms")

或对于 lureType：

pivot_longer(cols = c(new_falseAlarm, sem_falseAlarm, per_falseAlarm),
               names_to = "lureType",
               values_to = "falseAlarms")

如果变量存储两个不同的因子，有人知道如何将长格式转换为宽格式吗？

TIA！

Answer 1

我找到了解决方案：

pivot_longer(cols=c(newNeu_falseAlarm,newNeg_falseAlarm, semNeu_falseAlarmsemNeg_falseAlarm perNeu_falseAlarm,perNeg_falseAlarm),
               names_to=c("lureType","emotion"),
               names_sep= "N",
               values_to = "falseAlarms"
               )

很高兴，如果有人想添加更优雅的解决方案。我对R不是很熟悉

从宽到长与 R pivot_longer() 有两个内部因素存储在一个变量中

from wide to long with R pivot_longer() with two within-factors stored in one variable

pivot

r

reshape

dataframe

tidyverse