如何在使用 streamlit 和 PyTorch 开发的 heroku 应用程序中处理 "Memory quota exceeded"？
How to handle "Memory quota exceeded" in heroku app developed using streamlit and PyTorch?
我一直在使用 streamlit 和 PyTorch 开发风格转换图像应用程序。每当高分辨率图像被风格化（使用应用程序）时，应用程序就会面临超出内存配额的问题。如何减小应用程序大小（大约 200+ mb）？
这与 slug 大小无关，因此它与您的应用程序大小无关，而是与您使用的 RAM 有关。由于您使用的是免费测功机，因此无法处理高分辨率图像。
在我看来，您将需要最低性能测功机，因为图像计算需要大量内存。
我一直在使用 streamlit 和 PyTorch 开发风格转换图像应用程序。每当高分辨率图像被风格化（使用应用程序）时，应用程序就会面临超出内存配额的问题。如何减小应用程序大小（大约 200+ mb）？
这与 slug 大小无关，因此它与您的应用程序大小无关，而是与您使用的 RAM 有关。由于您使用的是免费测功机，因此无法处理高分辨率图像。
在我看来，您将需要最低性能测功机，因为图像计算需要大量内存。