具有配额的 openshift knative-serving operator
openshift knative-serving operator with quota's
我正在研究 Redhat Openshift Serverless 操作员的使用。
我们有一个 Openshift 集群,它在每个命名空间中使用资源配额。我已经安装了操作员并设置了 knative-serving 命名空间。
Knative-serving operator 在资源下定义了用户容器、队列代理和 webhooks 的地方设置。
现在,当我使用以下 yaml 文件在另一个命名空间中启动服务时:
apiVersion: serving.kanative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld-python
namespace: test
spec:
template:
spec:
containers:
-image: test/helloworld-python:latest
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
env:
- name: TARGET
value: "Python Sample v1"
然而,这失败并出现错误:
创建错误:pods 被禁止:配额失败:计算资源:必须指定 limits.memory、requests.memory
你们中的任何人都可以为我指出正确的方向来实现这一目标吗?
此致
我猜它失败了,因为队列代理没有设置必要的内存设置。您可以通过 Knative Serving 配置全局执行此操作。我在这里选择的值只是占位符。
apiVersion: operator.knative.dev/v1alpha1
kind: KnativeServing
metadata:
name: knative-serving
spec:
config:
deployment:
queueSidecarMemoryRequest: "100Mi"
queueSidecarMemoryLimit: "300Mi"
我正在研究 Redhat Openshift Serverless 操作员的使用。 我们有一个 Openshift 集群,它在每个命名空间中使用资源配额。我已经安装了操作员并设置了 knative-serving 命名空间。 Knative-serving operator 在资源下定义了用户容器、队列代理和 webhooks 的地方设置。 现在,当我使用以下 yaml 文件在另一个命名空间中启动服务时:
apiVersion: serving.kanative.dev/v1
kind: Service
metadata:
name: helloworld-python
namespace: test
spec:
template:
spec:
containers:
-image: test/helloworld-python:latest
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
env:
- name: TARGET
value: "Python Sample v1"
然而,这失败并出现错误: 创建错误:pods 被禁止:配额失败:计算资源:必须指定 limits.memory、requests.memory
你们中的任何人都可以为我指出正确的方向来实现这一目标吗?
此致
我猜它失败了,因为队列代理没有设置必要的内存设置。您可以通过 Knative Serving 配置全局执行此操作。我在这里选择的值只是占位符。
apiVersion: operator.knative.dev/v1alpha1
kind: KnativeServing
metadata:
name: knative-serving
spec:
config:
deployment:
queueSidecarMemoryRequest: "100Mi"
queueSidecarMemoryLimit: "300Mi"