Seaborn 在 Graph 中附加标签列以输出

Question

我是 Seaborn 库的新手。

我想通过手动将新列附加到 results 来查看图表本身（数据点旁边）中用黑色文本标记的每个数据点。我该怎么做呢？如何将第 3 列（标签）作为参数传递？

import seaborn as sns

sns.scatterplot(x=results[:, 0], y=results[:, 1], alpha=1, s=100).plot()
fig = plt.gcf()
plt.scatter(x=results[:, 0], y=results[:, 1])
plt.draw()
plt.show()

我传入的数据results:

results = [[-0.01951522, 0.01933503]
 [-0.01793732, 0.01350751]
 [ 0.00615655, 0.00632767]
 [-0.0585989, -0.00142193]
 [-0.0348609 , 0.00997727]
 [ 0.10552081, -0.00200007]
 [ 0.1394851, -0.00433918]
 [-0.04782358, -0.01110567]
 [ 0.0211212, 0.01102468]
 [ 0.04887021, -0.00828152]
 [ 0.08460241, 0.00123756]
 [-0.02598796, -0.00897868]
 [-0.05668114, -0.00262177]
 [ 0.02583048, -0.01067982]
 [-0.10160218, -0.00816926]
 [-0.06857958, -0.00381181]]

这是当前输出的样子：

Answer 1

参见问题。下次您可能希望 google 先回答您的问题。

Answer 2

Seaborn 包不提供 API 注释，但谢天谢地，Seaborn 是建立在 Matplotlib 之上的，
要添加注释，您可以使用 .text(x, y, s) 函数，它将 x,y 坐标指定为 float 并将文本指定为 str.

import seaborn as sns
import numpy as np

results = np.array([[-0.01951522, 0.01933503], [-0.01793732, 0.01350751],[ 0.00615655, 0.00632767],[-0.0585989, -0.00142193],[-0.0348609 , 0.00997727],[ 0.10552081, -0.00200007],[ 0.1394851, -0.00433918],[-0.04782358, -0.01110567],[ 0.0211212, 0.01102468],[ 0.04887021, -0.00828152],[ 0.08460241, 0.00123756],[-0.02598796, -0.00897868],[-0.05668114, -0.00262177],[ 0.02583048, -0.01067982],[-0.10160218, -0.00816926],[-0.06857958, -0.00381181]])

ax = sns.scatterplot(x= results[:, 0], y=results[:, 1], alpha=1, s=100)
s = [str(x) for x in range(1, len(results))]
for point in range(0, len(results)-1):
    ax.text(x=results[point, 0]+0.003, y=results[point, 1]-0.0012, s=s[point])

scatter plot with annotation

Seaborn 在 Graph 中附加标签列以输出

Seaborn Append column of labels for output within Graph

python

cluster-analysis

multidimensional-array

seaborn