使用 fit.variogram 估计的系数与模型拟合不匹配（gstat R 包）

Question

我正在使用包 gstat 将指数模型拟合到经验半变异函数。我的数据集（数据）具有十进制的纬度和经度值。使用 fit.variogram() 估计的范围与我通过查看模型图所期望的范围不匹配。请参阅下面的代码和数字。

这是 fit.variogram() 的输出：

   model    psill    range
1   Nug 26.66719  0.00000
2   Exp 26.26643 25.76976

从这里我预计对应于 ~53 (26.66719+26.26643) 基台的范围是 25.76976。然而，当查看图表时，对应于 ~53 的地坎的范围 > 60 公里。

library(gstat)  
library(sp)

coordinates(data)= ~ longitude+latitude
proj4string(data)=CRS("+longlat")
TheVariogram=variogram(Svmean~1, data=data, cutoff=90)
plot(TheVariogram) #to get seed parameters
lzn.fit <- fit.variogram(TheVariogram, model = vgm(psill=60, model="Exp", nugget=20, range=70),fit.method=6)
plot(TheVariogram, pl=F, model=lzn.fit, xlab="Distance (km)", ylab=expression(Semivariance (dB^2)))

Answer 1

报告的范围是模型 exp(-h/a) 中的范围参数 a，而不是指数模型达到其（部分）基台的 95% 时的值。要获得后一个值，请乘以（大约）3.

使用 fit.variogram 估计的系数与模型拟合不匹配（gstat R 包）

Coefficients estimated using fit.variogram don't match the plot with the model fit (gstat R package)

r

gstat

geostatistics