有缺陷的棋盘问题有蛮力方法吗?

Is there a brute force approach to the defective chessboard problem?

我正在寻找一个指定我们需要同时展示 DnC 方法和蛮力方法的作业的计算问题。我对“有缺陷的棋盘”非常感兴趣,这个问题对此有更好的解释。

然而,尽管找到和理解 D&C 方法已经很容易了,但我一直在努力寻找或创建一种蛮力方法,尽管我确实发现朴素方法的时间复杂度为 O(n ^2).

The defective chessboard problem is an interesting problem that is can be solved with a “divide and conquer” approach. The naive algorithm has a time complexity of O(n^2).

来源:https://polaris000.github.io/blog/defective_chessboard

我想知道这个问题是否没有蛮力法,我们是如何找到时间复杂度的,如果有蛮力法,我想得到一些指导如何去吧。

这个问题确实存在蛮力方法。

例如,你可以有一个函数,它放置一个 trionimo 来覆盖所有可能方向上的第一个可用的空方块,然后递归地调用它自己来查看是否有解决方案来填充剩余的洞。

但是,这将具有指数级的复杂性,因为每当无法放置 trionimo 时它就需要回溯。

我认为关于“朴素算法”的评论指的是所描述的分而治之算法的实现具有 O(n^2) 复杂度(因为 O(n^2) trionimos 被放置在一个一次)。

这个分而治之算法的更复杂的实现可以发现大多数子问题是相同的(解决一个角上缺少一个正方形的正方形),所以这个子问题的答案可以被缓存并重复用于较低的计算复杂度。