Azure ML Kubernetes - 私有 IP

Question

我在 VNET/Subnet 中有一个 AKS 集群。我的 AKS 已链接到 AzureML。

我已成功将 Azure ML 服务部署到该 AKS。

但是，我看到 azureml-fe 服务正在响应 public IP，而不是来自我的 VNET/Subnet 的私有 IP。

如何才能让我的 AzureML 推理服务暴露在私有 IP 中？

Answer 1

也许您需要使用内部负载平衡器，那么它会使用私有 IP 地址。 Here 是 Python 的示例代码：

from azureml.core.compute.aks import AksUpdateConfiguration
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget

# When you create an AKS cluster, you can specify Internal Load Balancer to be created with provisioning_config object
provisioning_config = AksCompute.provisioning_configuration(load_balancer_type = 'InternalLoadBalancer')

# when you attach an AKS cluster, you can update the cluster to use internal load balancer after attach
aks_target = AksCompute(ws,"myaks")

# Change to the name of the subnet that contains AKS
subnet_name = "default"
# Update AKS configuration to use an internal load balancer
update_config = AksUpdateConfiguration(None, "InternalLoadBalancer", subnet_name)
aks_target.update(update_config)
# Wait for the operation to complete
aks_target.wait_for_completion(show_output = True)

Azure ML Kubernetes - 私有 IP

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