无法将 'str' 转换为 Python 3.0 中的数值

Question

我是一个新的 python 编码员，所以我很坦率。我想将某些列从 'str' 转换为 'int' 或 'float'。但是，无论我对列应用什么代码（pd.to_numerical、astype(int) 等），它总是给我错误或者数字仍然显示为 'str'。这是我要使用的 I 代码类型的示例：

data = pd.read_csv('...xyz')

cols = data.columns[7:13]
for i in cols:
data[i] = data[i].str.strip()
data[i] = data[i].apply(pd.to_numeric, errors='coerse').fillna(0) -->This code gives me "ValueError: invalid error value specified"

data[i] = data[i].astype('float64') -->This code gives me "ValueError: could not convert string to float: '77,830'"

data[i] = data[i].astype(int) -->This code gives me "ValueError: cannot convert float NaN to integer"

起初，我认为这是数字中的空格问题，但即使我删除它们，问题仍然存在。我错过了什么？？？任何建议将不胜感激！

Answer 1

第一次尝试时，errors='coerse' 应该是 errors='coerce'。其他人可能会失败，因为数字字符串中包含逗号。

Answer 2

感谢大家的回答！他们确实引导我找到了解决方案。我最后做的是

data = pd.read_csv('...xyz', thousands=',')

有趣的是，我修复了 4 列中的 2 列，因为它无法将逗号识别为千位。对于其余部分，我做了以下操作：

cols = data.columns[8:10]

for i in cols:
    data[i] = data[i].str.replace(',','')
    data[i] = data[i].str.strip()
    data[i] = data[i].apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0)

'astype'在这里也不起作用，所以我不得不做'pd.to_numeric'。

无法将 'str' 转换为 Python 3.0 中的数值

Can't convert 'str' to numerical value in Python 3.0

python

string

integer

numeric

multiple-columns