使用 pandas 比较两列

Question

您好，我想比较 pandas 数据框中的两列，以查看某个值是否在列的任意行中。

Table: 1

| Animals_1 |  Count |
|-----------|--------|
|    Dog    |    1   |
|    Cat    |    2   |
|  Squirrel |    3   |

Table:2

| Animals_2 |  Count |
|-----------|--------|
|  Giraffe  |    2   |
|    Dog    |    1   |
|    Cat    |    1   |

所以我想检查 table 1 中的 Dog 是否在 table 2 的第 1 列的任何行中。我是 python 的新手，使用 pandas 读取 table 数据帧。

Answer 1

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"Animals_1":["Dog","Cat","Squirrel"],"Count":[1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({"Animals_2":["Giraffe","Dog","Cat"],"Count":[2,1,1]})
df1['compare'] = df1['Animals_1'].isin(df2['Animals_2'])

输出df1：

	Animals_1	Count	compare
0	Dog	1	True
1	Cat	2	True
2	Squirrel	3	False

使用 pandas 比较两列

Comparing two columns using pandas

python

data-comparison

pandas