如何正确解决 cudaSetDevice Error 和 运行 这个深度学习代码？
How to solve cudaSetDevice Error and run this deep-learning code correctly?
我在面部表情识别上使用了以下GPU代码：
http://code.google.com/p/deep-learning-faces/
我的系统和作者的一样，只是CUDA版本（5.5）比作者的（5.0）高一点。
当我 运行 "script_face_exp.m" 时，它说“错误使用 mexcuConvNNoo 断言失败：cudaSetDevice 错误！”。
它是由以下原因引起的：
cudaErrorInvalidDevice 这表示用户提供的设备序号不对应于有效的 CUDA 设备。
但我可以使用GPU进行计算，基于theano的代码在GPU上运行良好。
如何解决使用 GPU 来正确 运行 代码？
script_face_exp 调用函数 gg 设置这些全局变量：
function [] = gg( gpunumber )
global GPUID;
global FERMI;
GPUID = 3;
FERMI = 1;
全局变量GPUID稍后在SelectGPUFromServer中用于设置使用的GPU。
您可能没有 ID 为 3 的 GPU（这意味着至少安装了 4 个 GPU），因此您应该更改 gg 以将此变量设置为例如0（如果你有一个 GPU）。
我在面部表情识别上使用了以下GPU代码： http://code.google.com/p/deep-learning-faces/
我的系统和作者的一样，只是CUDA版本（5.5）比作者的（5.0）高一点。
当我 运行 "script_face_exp.m" 时，它说“错误使用 mexcuConvNNoo 断言失败：cudaSetDevice 错误！”。 它是由以下原因引起的： cudaErrorInvalidDevice 这表示用户提供的设备序号不对应于有效的 CUDA 设备。
但我可以使用GPU进行计算，基于theano的代码在GPU上运行良好。
如何解决使用 GPU 来正确 运行 代码？
script_face_exp 调用函数 gg 设置这些全局变量：
function [] = gg( gpunumber )
global GPUID;
global FERMI;
GPUID = 3;
FERMI = 1;
全局变量GPUID稍后在SelectGPUFromServer中用于设置使用的GPU。
您可能没有 ID 为 3 的 GPU（这意味着至少安装了 4 个 GPU），因此您应该更改 gg 以将此变量设置为例如0（如果你有一个 GPU）。