Conda：如何在 `conda` 环境中从 Github 安装最新版本的 `pandoc-crossref`？
Conda: How to install latest version of `pandoc-crossref` from Github in `conda` environment?
pandoc-crossref 必须匹配 pandoc 版本，而且只有 3.10.0 版本适用于 OSX Big Sur。因此，无法从官方渠道或 conda-forge.
在 conda 环境中获取 pandoc 和 pandoc-crossref 运行
我可以轻松地从 https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases/tag/v0.3.10.0 下载匹配的二进制文件并复制它们，例如到bin路径：
$ which pandoc-crossref
/usr/local/bin/pandoc-crossref
$ curl -OL https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases/download/v0.3.10.0/pandoc-crossref-macOS.tar.xz
$ tar -xzvf pandoc-crossref-macOS.tar.xz
$ mv pandoc-crossref /usr/local/bin/pandoc-crossref
但我认为这不是一个干净的方法，因为 conda 不会知道我更新了 pandoc-crossref 的版本。
从 Github 上可用的二进制文件更新由 conda 管理的软件包的干净方法是什么？
更新原料
我在 Conda Forge 原料上更新了它，这是我认为“最干净”的解决方案。
如何做到这一点？ 首先，OP 在他们想要合并的 PR 中对原料 发表了 评论。这是适当的第一步，希望在未来的情况下足以促使维护者采取行动。在这种情况下，这是不够的。因此，作为后续行动，我在 the Conda Forge Gitter 上聊天，指出原料已经过时并且维护者没有回应。 Conda Forge 的一位核心成员建议我制作一个 PR 来修改版本并将自己添加为维护者，然后他们为我合并了它。总之，从开始到在 Anaconda Cloud 上更新包，这需要大约 10 分钟的工作和大约 2 小时。
自定义 Conda 构建
否则，除了构建 Conda 包之外，对于非 Python 包并没有真正干净的解决方案。也就是说，克隆原料或编写新配方，修改它以从 GitHub 参考构建，然后将该构建安装到您的环境中。它也可能值得上传到 Anaconda Cloud 用户帐户，因此有一些非本地参考。
Pip 安装（Python 仅限软件包）
在特殊情况下，它是一个 Python 包，可以将环境转储到 YAML，通过 pip 编辑安装包，然后重新创建环境。
pandoc-crossref 必须匹配 pandoc 版本，而且只有 3.10.0 版本适用于 OSX Big Sur。因此，无法从官方渠道或 conda-forge.
conda 环境中获取 pandoc 和 pandoc-crossref 运行
我可以轻松地从 https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases/tag/v0.3.10.0 下载匹配的二进制文件并复制它们，例如到bin路径：
$ which pandoc-crossref
/usr/local/bin/pandoc-crossref
$ curl -OL https://github.com/lierdakil/pandoc-crossref/releases/download/v0.3.10.0/pandoc-crossref-macOS.tar.xz
$ tar -xzvf pandoc-crossref-macOS.tar.xz
$ mv pandoc-crossref /usr/local/bin/pandoc-crossref
但我认为这不是一个干净的方法，因为 conda 不会知道我更新了 pandoc-crossref 的版本。
从 Github 上可用的二进制文件更新由 conda 管理的软件包的干净方法是什么？
更新原料
我在 Conda Forge 原料上更新了它，这是我认为“最干净”的解决方案。
如何做到这一点？ 首先，OP 在他们想要合并的 PR 中对原料 发表了 评论。这是适当的第一步，希望在未来的情况下足以促使维护者采取行动。在这种情况下，这是不够的。因此，作为后续行动，我在 the Conda Forge Gitter 上聊天，指出原料已经过时并且维护者没有回应。 Conda Forge 的一位核心成员建议我制作一个 PR 来修改版本并将自己添加为维护者，然后他们为我合并了它。总之，从开始到在 Anaconda Cloud 上更新包，这需要大约 10 分钟的工作和大约 2 小时。
自定义 Conda 构建
否则，除了构建 Conda 包之外，对于非 Python 包并没有真正干净的解决方案。也就是说，克隆原料或编写新配方，修改它以从 GitHub 参考构建，然后将该构建安装到您的环境中。它也可能值得上传到 Anaconda Cloud 用户帐户，因此有一些非本地参考。
Pip 安装（Python 仅限软件包）
在特殊情况下，它是一个 Python 包，可以将环境转储到 YAML，通过 pip 编辑安装包，然后重新创建环境。