在 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 中的树节点中呈现特征
present features in the tree nodes in sklearn.tree.DecisionTreeClassifier
有什么方法可以在 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 的结果树中呈现所有特征,例如,如果 csv 文件由 5 列组成,那么所有特征都应该出现在结果树路径中。
示例:
csv :
a,b,c,d,e
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
.....
那么a,b,c,d范围应该至少出现在每条树路径的一个节点中,这可能吗??
我不确定我是否完全理解您的需求,但请看这里:
https://planetcalc.com/8443/
通过熵将 csv 转换为树
有什么方法可以在 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 的结果树中呈现所有特征,例如,如果 csv 文件由 5 列组成,那么所有特征都应该出现在结果树路径中。
示例:
csv :
a,b,c,d,e
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
.....
那么a,b,c,d范围应该至少出现在每条树路径的一个节点中,这可能吗??
我不确定我是否完全理解您的需求,但请看这里: https://planetcalc.com/8443/
通过熵将 csv 转换为树