Dask 分布式：允许调度程序使用客户端（本地）内核
Dask distributed: allow client (local) cores to be used by the scheduler
本地计算机（客户端）有一些资源可以用于计算，但如果使用分布式集群，则客户端在client.gather期间将处于空闲状态。我如何在本地机器上创建一个 worker 来连接到现有的分布式调度程序？
我记得在 GitHub 上读过一个关于这个的问题，但我找不到了（该线程在客户端使用 GPU 的上下文中）。
我在错误的回购中寻找答案，正确的回购是 dask_jobqueue 而这是 link：https://github.com/dask/dask-jobqueue/issues/471
在该线程中，@stuarteberg 提出了一种解决方法：通过临时打开本地集群复制本地工作人员规范，将新工作人员规范添加到分布式集群规范（dask jobqueues 集群之一）并扩展工作人员数量适当地，这将导致创建本地工人。
本地计算机（客户端）有一些资源可以用于计算，但如果使用分布式集群，则客户端在client.gather期间将处于空闲状态。我如何在本地机器上创建一个 worker 来连接到现有的分布式调度程序？
我记得在 GitHub 上读过一个关于这个的问题，但我找不到了（该线程在客户端使用 GPU 的上下文中）。
我在错误的回购中寻找答案，正确的回购是 dask_jobqueue 而这是 link：https://github.com/dask/dask-jobqueue/issues/471
在该线程中，@stuarteberg 提出了一种解决方法：通过临时打开本地集群复制本地工作人员规范，将新工作人员规范添加到分布式集群规范（dask jobqueues 集群之一）并扩展工作人员数量适当地，这将导致创建本地工人。