我可以使用哪些库在 Python 中的时间序列数据中进行异常检测？
What libraries I can use for Anomaly detection in Time-series data in Python?
我正在处理包含两个变量的数据：
- 日期时间（以 15 分钟为间隔）和
- 需求
有了这些变量，我需要制定一个模型来训练数据以检测数据中的异常情况。目前，我正在使用 Pandas 个库。但是还有其他我可以使用的库吗？
谢谢。
Python 库 pyod, pycaret, fbprophet 和 scipy 非常适合自动化异常检测。
有一个 good article on how to do a variety of anomaly detection exercises on a sample dataset from Expedia. Although it isn't explained in the article, the author used the Pandas 库来加载和分析时间序列数据。这是一篇很好的文章，可确保您更好地理解您已经用于异常检测的库的一些功能。
另一个good article uses Pandas for the time series data and uses additional libraries for anomaly detection analysis. I found this article useful when starting out since it uses Faker and NumPy创建假数据，因此很容易重复文章中的测试。
我正在处理包含两个变量的数据：
- 日期时间（以 15 分钟为间隔）和
- 需求
有了这些变量，我需要制定一个模型来训练数据以检测数据中的异常情况。目前，我正在使用 Pandas 个库。但是还有其他我可以使用的库吗？
谢谢。
Python 库 pyod, pycaret, fbprophet 和 scipy 非常适合自动化异常检测。
有一个 good article on how to do a variety of anomaly detection exercises on a sample dataset from Expedia. Although it isn't explained in the article, the author used the Pandas 库来加载和分析时间序列数据。这是一篇很好的文章，可确保您更好地理解您已经用于异常检测的库的一些功能。
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