从 GRIB 文件中提取特定坐标和 date/times 的天气数据
Pulling weather data from a GRIB file for specific coordinates and date/times
我有一个包含 ECMWF 预报的 GRIB 文件，我很想根据坐标输入从中提取数据。例如，提供坐标，并获取未来 5 天特定时间的预报（风速、阵风速度、风向、波高..）。
我认为 Python 可能是完成此任务的最佳选择。有人能指出我正确的方向吗？给我一点点。
我猜二进制文件需要转换为 JSON（或其他可读格式），然后我才能根据提供的坐标解析并查找数据？
在本机 Python 中执行此操作的一种方法是使用 xarray and cfgrib. Here is a tutorial。这是教程中的关键代码：
import xarray as xr
ds = xr.tutorial.load_dataset('<your_grib>.grib', engine='cfgrib')
完成此操作后，grib 文件中的所有字段都将可用。一般形式为
ds.<field_name>[<index>].values
请注意，与使用美国国家气象局提供的 GRIB 工具相比，此代码非常慢。查看 degrib. Most of the weather processing code is written in C and Fortran, because it is so much faster than Python。根据您可用的计算资源和数据大小，您可能无法在 Python 中处理整个 grib 文件，然后它包含的预测将过期。
最后，GIS stack exchange 上对这个话题进行了更广泛的讨论。 “grib”是那边的标签。
我有一个包含 ECMWF 预报的 GRIB 文件，我很想根据坐标输入从中提取数据。例如，提供坐标，并获取未来 5 天特定时间的预报（风速、阵风速度、风向、波高..）。
我认为 Python 可能是完成此任务的最佳选择。有人能指出我正确的方向吗？给我一点点。
我猜二进制文件需要转换为 JSON（或其他可读格式），然后我才能根据提供的坐标解析并查找数据？
在本机 Python 中执行此操作的一种方法是使用 xarray and cfgrib. Here is a tutorial。这是教程中的关键代码：
import xarray as xr
ds = xr.tutorial.load_dataset('<your_grib>.grib', engine='cfgrib')
完成此操作后，grib 文件中的所有字段都将可用。一般形式为
ds.<field_name>[<index>].values
请注意，与使用美国国家气象局提供的 GRIB 工具相比，此代码非常慢。查看 degrib. Most of the weather processing code is written in C and Fortran, because it is so much faster than Python。根据您可用的计算资源和数据大小，您可能无法在 Python 中处理整个 grib 文件，然后它包含的预测将过期。
最后，GIS stack exchange 上对这个话题进行了更广泛的讨论。 “grib”是那边的标签。