如何使用 python 中的 DATETIME 检查列是否具有特定的日期格式？

Question

我是 python 的新手。我有一个数据框，其中有一个日期列，它有不同的格式。我想检查它是否遵循特定的日期格式。我没有关注我想放弃它。我尝试使用 try except 并遍历行。但我正在寻找一种更快的方法来检查该列是否遵循特定的日期格式。 If it is not following then it has to drop. Is there any faster way to do it? Using DATE TIME library?

My code:
Date_format = %Y%m%d
df =
    Date       abc
0  2020-03-22  q
1  03-12-2020  w
2  55552020    e
3  25122020    r
4  12/25/2020  r
5  1212202033  y

Excepted out:
 Date       abc
0  2020-03-22  q

Answer 1

你可以试试

pd.to_datetime(df.Date, errors='coerce')
0   2020-03-22
1   2020-03-12
2          NaT
3          NaT
4   2020-12-25
5          NaT

然后很容易删除空值

编辑：对于给定的格式，您仍然可以利用 pd.to_datetime:

datetimes = pd.to_datetime(df.Date, format='%Y-%m-%d', errors='coerce')
datetimes
0   2020-03-22
1          NaT
2          NaT
3          NaT
4          NaT
5          NaT


df.loc[datetimes.notnull()]

另请注意，我使用的格式 %Y-%m-%d 根据您的预期输出，我认为这是您想要的格式（不是您提供的格式 Date_format）

如何使用 python 中的 DATETIME 检查列是否具有特定的日期格式？

How to check if a column has a particular Date format or not using DATETIME in python?

python

dataframe

date

datetime

date-formatting