Python 二维数组的 Numpy Linspace 函数
Python Numpy Linspace function for bidimensional array
我知道可以使用 Linspace 函数创建 numpy 数组。例如，给定范围 [x,y] 我可以使 z 元素的向量在 [x,y]
中等距
v = np.linspace(x, y, z, retstep=True)
如果需要更多维度怎么办？是否可以使用相同的函数生成 3x4 数组？我尝试创建简单的数组然后合并它们，但我认为这不是一种有效的方法
您可以使用数组作为 linspace 的起点和终点：
x=np.linspace((0,0,0), (3,5,14), 4, axis=1)
print(x)
这将给出输出：
[[ 0. 1. 2. 3. ]
[ 0. 1.66666667 3.33333333 5. ]
[ 0. 4.66666667 9.33333333 14. ]]
我知道可以使用 Linspace 函数创建 numpy 数组。例如，给定范围 [x,y] 我可以使 z 元素的向量在 [x,y]
中等距v = np.linspace(x, y, z, retstep=True)
如果需要更多维度怎么办？是否可以使用相同的函数生成 3x4 数组？我尝试创建简单的数组然后合并它们，但我认为这不是一种有效的方法
您可以使用数组作为 linspace 的起点和终点：
x=np.linspace((0,0,0), (3,5,14), 4, axis=1)
print(x)
这将给出输出：
[[ 0. 1. 2. 3. ]
[ 0. 1.66666667 3.33333333 5. ]
[ 0. 4.66666667 9.33333333 14. ]]