用于移动应用程序 ML 数据管道的 Tensorflow 与 Tensorflow Lite
Tensorflow vs Tensorflow Lite for mobile apps ML data pipeline
我想为约会移动应用程序中的推荐系统构建 ML 数据管道。
目前，我正处于尝试弄清楚基础架构的早期阶段，但我对 tensorflow 和 tensorflow lite 感到困惑。
我可以使用 tensorflow 构建系统，然后在训练、超参数调整等之后在后端部署模型吗？
每当想为移动设备使用 ML 时，是否必须使用 tensorfow lite，或者仅当您真正想在 phone 设备中训练模型时才使用它？
TensorFlow Lite 主要用于推理用例。在desktop/server端训练完TF模型后，可以将训练好的TF模型转换为对应的TensorFlow Lite模型，通过量化等技术部署到移动端。
我想为约会移动应用程序中的推荐系统构建 ML 数据管道。
目前，我正处于尝试弄清楚基础架构的早期阶段，但我对 tensorflow 和 tensorflow lite 感到困惑。
我可以使用 tensorflow 构建系统，然后在训练、超参数调整等之后在后端部署模型吗？
每当想为移动设备使用 ML 时，是否必须使用 tensorfow lite，或者仅当您真正想在 phone 设备中训练模型时才使用它？
TensorFlow Lite 主要用于推理用例。在desktop/server端训练完TF模型后，可以将训练好的TF模型转换为对应的TensorFlow Lite模型，通过量化等技术部署到移动端。