R 中是否有一个函数可以 return 基于其相邻行元素的数据框元素？
Is there a function in R that can return an element of a dataframe based on its neighboring row elements?
我正在做主题建模，我有一个数据框（或来自 tidyverse 的 tibble），主题词概率如下：
dataframe with topic-word probabilities
所有单词出现 9 次，因为我有一个包含 9 个主题的模型，它们的主题概率在 beta 列中找到。我希望能够像这样调用每个单词及其相关主题的 beta 值：
beta_w_t = f(w,t)
我已经尝试过 which 函数，但它似乎无法完成工作。他们这样的功能是内置在R中的，还是我必须自己定义一个？
你试过 filter() 从 dplyr 吗？如果我理解你的问题是正确的，这就是你需要做的
beta_wx_t3 <- filter(your_table, topic == 3 & str_detect(term, 'x') 过滤掉主题 3 和包含 'x'
的术语
str_detect() 如果您想获得部分匹配，则很有用，但如果您愿意，也可以使用 term == 'x'
此外，如果您搜索特定的操作词（例如本例中的过滤器）以及 tidyverse，您通常会找到您需要的功能（或堆栈交换提示用户在 5 分钟内编写相同的函数）！
Tidyverse 是一个不错的 R 生态系统，其中包含许多包，其中包含使用动作词（动词）编写的函数以及格式易于理解的出色文档。我发现自己将这个关键词添加到我的大部分 R 相关 Google 搜索中！
我正在做主题建模，我有一个数据框（或来自 tidyverse 的 tibble），主题词概率如下：
dataframe with topic-word probabilities
所有单词出现 9 次，因为我有一个包含 9 个主题的模型，它们的主题概率在 beta 列中找到。我希望能够像这样调用每个单词及其相关主题的 beta 值：
beta_w_t = f(w,t)
我已经尝试过 which 函数，但它似乎无法完成工作。他们这样的功能是内置在R中的，还是我必须自己定义一个？
你试过 filter() 从 dplyr 吗？如果我理解你的问题是正确的，这就是你需要做的
beta_wx_t3 <- filter(your_table, topic == 3 & str_detect(term, 'x') 过滤掉主题 3 和包含 'x'
str_detect() 如果您想获得部分匹配，则很有用，但如果您愿意，也可以使用 term == 'x'
此外，如果您搜索特定的操作词（例如本例中的过滤器）以及 tidyverse，您通常会找到您需要的功能（或堆栈交换提示用户在 5 分钟内编写相同的函数）！
Tidyverse 是一个不错的 R 生态系统，其中包含许多包，其中包含使用动作词（动词）编写的函数以及格式易于理解的出色文档。我发现自己将这个关键词添加到我的大部分 R 相关 Google 搜索中！