我如何/在哪里可以了解 "under the hood" 在 Python 中发生的事情
How / Where can I learn what's happening "under the hood" in Python
我目前主要在 Python 开发东西，我在 Python 编写了很多代码，我慢慢开始怀疑：“[=17] 的底层到底发生了什么=]？”，我知道 Python 的代码被转换为二进制代码，然后被处理，但是我在哪里才能真正找到发生了什么，例如，创建一个带有值的变量，如何一个值被表示，它存储在哪里，它是如何存储的？代码如何转换？布尔值如何工作，如何修改字节？等。当告诉计算机做什么时，就像向计算机解释您的评论一样，但是计算机如何处理所有这些？
Where/how 我可以了解 Python 或一般情况下我的计算机真正工作的方式吗（看起来在引擎盖下）？我想更多地了解真正发生的事情，希望我能成为一名更好的程序员。
这些资源可能会有帮助：
如果您想查看用 Python 编写的字节码解释器，可以使用 x-python. There is even a gdb (or pdb)-like debugger 来执行 Python 语句或字节码指令。
它支持回到 Python 2.4 左右的字节码，但解释器在 3.5 操作码和更早版本左右是最完整的。
这可以被视为 功能 对于那些想要使用这个项目来增加对字节码的理解以填补空白的人:-)
它基于 Ned Batchelder 的 byterun。
注意：这两个项目都没有将解释器环境与正在解释的字节码完全隔离。但出于教程目的，这应该不是问题。
我目前主要在 Python 开发东西，我在 Python 编写了很多代码，我慢慢开始怀疑：“[=17] 的底层到底发生了什么=]？”，我知道 Python 的代码被转换为二进制代码，然后被处理，但是我在哪里才能真正找到发生了什么，例如，创建一个带有值的变量，如何一个值被表示，它存储在哪里，它是如何存储的？代码如何转换？布尔值如何工作，如何修改字节？等。当告诉计算机做什么时，就像向计算机解释您的评论一样，但是计算机如何处理所有这些？
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它支持回到 Python 2.4 左右的字节码，但解释器在 3.5 操作码和更早版本左右是最完整的。
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它基于 Ned Batchelder 的 byterun。
注意：这两个项目都没有将解释器环境与正在解释的字节码完全隔离。但出于教程目的，这应该不是问题。