如何将这个嵌套的 for 循环转换为 purrr 函数

Question

好的，我正在尝试用一些 purrr 映射函数替换嵌套 for 循环与另一个 for 循环的使用，但我没有找到它。我有一个数据框列表，我知道每个数据框中至少有一列包含与另一个数据框中不在列表中的数据的匹配项。我需要的是在列表中的数据框中找到包含与外部数据框中的值匹配的值的列，并在列表中包含的数据框中重命名这些列。

需要明确的是，数据帧的行数各不相同，我在 dfs 列表中查找的数据和我正在检查的数据帧是数十万个随机字符串值 - 它是不像我下面的例子看起来那么简单，但这个例子描绘了画面。

这是我的数据的播放版本。

library(dplyr)
x <- data.frame(first = c(1:3, 6:7),
                second = c(1:3, 6:7),
                third = c(1:5))

y <- data.frame(differ = c(10:13),
                other = c(10:13),
                nomatch = rep(5),
                another = c(10:13),
                argh = c(9:12))

z <- data.frame(nothing = c(20:27),
                nope = c(20:27),
                noway = c(16,17, 18, 19, 5, 21, 22, 23),
                still = c(21:28),
                again = c(22:29))

frame_list <- list(first = x, 
                   second = y, 
                   third = z)

check_against <- data.frame(checking = rep(5, times = 5))

col_name_list <- list()

for (i in 1:length(frame_list)) {
  for (j in 1:length(frame_list[[i]])) {
    if (sum(!(is.na(frame_list[[i]][[j]])) 
            & frame_list[[i]][[j]] 
            %in% check_against[[1]]) > 0) {
      col_name_list[[i]] <- names(frame_list[[i]][j])
    }
  }
}

for (i in 1:length(frame_list)) {
  frame_list[[i]] <- rename(frame_list[[i]],
                            I_want_this_one = col_name_list[[i]])
}

这让我得到了我想要的东西，但我很想用 purrr 替换它或应用函数。

我已经尝试了一些根本没有任何帮助的事情：

library(purrr)

map(frame_list, names) %>% 
  imap(., unlist(.), function(x, y) {if (sum(!(is.na(x[[y]])) 
                           & x[[y]] 
                           %in% check_against[[1]]) > 0) {
    col_name_list[[y]] <- names(x[[y]])
    
  }
    x[[y]] <- rename(x[[y]],
                    I_want_this_one = col_name_list[[y]])
    })

# or this
map(frame_list, unlist) %>% 
  imap(., names(.), function(x, y) {if (sum(!(is.na(x[[y]])) 
                                             & x[[y]] 
                                             %in% check_against[[1]]) > 0) {
    col_name_list[[y]] <- names(x[[y]])
    
  }
    x[[y]] <- rename(x[[y]],
                     I_want_this_one = col_name_list[[y]])
  })

我很难想出一个实用的方法来完成这个。

非常感谢任何建议！

Answer 1

对于第一个 purrr 调用，给出 frame_list，对于第二个调用，给出数据的名称 table。我在数据框 y 中添加了一个 blah 列，也改变了

library(dplyr)
x <- data.frame(first = c(1:3, 6:7),
                second = c(1:3, 6:7),
                third = c(1:5))

y <- data.frame(differ = c(10:13),
                other = c(10:13),
                nomatch = rep(5),
                blah=rep(5),
                another = c(10:13),
                argh = c(9:12))

z <- data.frame(nothing = c(20:27),
                nope = c(20:27),
                noway = c(16,17, 18, 19, 5, 21, 22, 23),
                still = c(21:28),
                again = c(22:29))

frame_list <- list(first = x, 
                   second = y, 
                   third = z)

check_against <- rep(5, 5)

col_name_list=purrr::map(frame_list, function(w) {
  m=purrr::map_lgl(w, function(x) {
    return(any(unlist(x) %in% check_against))
  })
  names(w)[m]
})

col_name_list

输出

$first
[1] "third"

$second
[1] "nomatch" "blah"   

$third
[1] "noway"

如何将这个嵌套的 for 循环转换为 purrr 函数

How to convert this nested for loop into a purrr function

for-loop

r

purrr

nested-for-loop