如何使用对象检测 API 来评估自己的自定义模型？我应该在配置文件中写入什么？

How do I use the Object Detection API to evaulate an own custom model? What do I write into the config files?

我有一个可以使用 model = MyModel() 和 model.loadweights(checkpoint) 调用的自定义对象检测模型，我想使用对象检测 API.

对其进行评估

据我了解，有两种可能性，要么我使用遗留的 eval.py，要么我不知道将什么放入 pipeline_config 文件

或者我使用在 model_main_tf2.py 中实现的较新版本，但在那里我必须将我的模型保存为 model.config，而且我也不知道要放置什么管道文件。

由于我的模型是YOLO模型，暂时还没有包含在样本中

非常感谢您的帮助！

您无法使用对象检测 API 计算 mAP，因为 Yolo 没有 pipeline.config 文件。

但是，您可以检查 this 回购。它是 YoloV3 的基于 Tensorflow 的实现。他们有计算地图的工作代码。您可以相应地修改它以计算模型的 mAP。