NUMPY：是否有更易读的方法来索引 numpy 数组？

Question

我有一个大约有 7 列的 Numpy 数组，我需要对某些值进行大量索引，但我目前这样做的方式不容易阅读。例如。我想说 rates[-1][high] 或类似的东西。我想也许我可以为 eg 做变量。 high = 2 但我在许多不同的函数中使用相同的速率数据，因此我必须在每个函数中设置这些变量或将它们作为参数传递，但这也不是很有用。有一个更好的方法吗？提前致谢！

if (
  rates[-1][4] > rates[-1][1]
  and rates[-2][4] > rates[-2][1]
  and rates[-1][4] > rates[-2][4]
):

Answer 1

如果我对问题的理解正确，你可以将 'column' 4 设置为它自己的数组。

import numpy as np
rates = rates = 1+.01*np.arange( 36 ).reshape( 4, 9 )
rates
# array([[1.  , 1.01, 1.02, 1.03, 1.04, 1.05, 1.06, 1.07, 1.08],
#        [1.09, 1.1 , 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16, 1.17],
#        [1.18, 1.19, 1.2 , 1.21, 1.22, 1.23, 1.24, 1.25, 1.26],
#        [1.27, 1.28, 1.29, 1.3 , 1.31, 1.32, 1.33, 1.34, 1.35]])

high = rates[:, 4] 
high                                                                   
# array([1.04, 1.13, 1.22, 1.31])

您的公式变为：

if (
  high[-1] > rates[-1][1]
  and high[-2] > rates[-2][1]
  and high[-1] > rates[-2][4] # or > high[-2]
):

NUMPY：是否有更易读的方法来索引 numpy 数组？

NUMPY: Is there a more readable way to index numpy arrays?

numpy

numpy-ndarray

numpy-indexing