每个 class 的 Groupby
Groupby for each class
考虑 table:
Attribute1
...
Class
A
...
1
B
...
0
B
...
1
C
...
0
我想为每个 class 做一个属性 1 的分组，比如：
Attribute
Class 1
Class 0
A
1
0
B
1
1
C
0
1
我尝试旋转但收到 ValueError: Grouper for 'class' not 1-dimensional 错误。
如果您的数据框是：
Attribute1 Class
0 A 1
1 B 0
2 B 1
3 C 0
那么你可以这样做：
print(
pd.pivot_table(df, index="Attribute1", columns="Class", aggfunc="size")
.fillna(0)
.astype(int)
.add_prefix("Class ")
)
打印：
Class Class 0 Class 1
Attribute1
A 0 1
B 1 1
C 1 0
考虑 table:
| Attribute1 | ... | Class |
|---|---|---|
| A | ... | 1 |
| B | ... | 0 |
| B | ... | 1 |
| C | ... | 0 |
我想为每个 class 做一个属性 1 的分组，比如：
| Attribute | Class 1 | Class 0 |
|---|---|---|
| A | 1 | 0 |
| B | 1 | 1 |
| C | 0 | 1 |
我尝试旋转但收到 ValueError: Grouper for 'class' not 1-dimensional 错误。
如果您的数据框是：
Attribute1 Class
0 A 1
1 B 0
2 B 1
3 C 0
那么你可以这样做：
print(
pd.pivot_table(df, index="Attribute1", columns="Class", aggfunc="size")
.fillna(0)
.astype(int)
.add_prefix("Class ")
)
打印：
Class Class 0 Class 1
Attribute1
A 0 1
B 1 1
C 1 0