如何在创建 geojson 时处理 NaN 值

How to handling NaN values while creating a geojson

我正在尝试从 DataFrame 创建一个 .geojson 文件。我有这个 table:

        long       lat  elev
0  40.392987 -3.652552   0.0
1  41.471062  2.041841   0.0
2  41.410016  2.175180   0.0
3        NaN       NaN   NaN

这是创建.geojson文件的函数

    def data2geojson(df):
        features = []
        df.apply(lambda X: features.append(
            geojson.Feature(geometry=geojson.Point((X["lat"],
                                                    X["long"],
                                                    X["elev"])),
                            properties={"country": "Spain"})), axis=1)
        with open('map.geojson', 'w') as fp:
            geojson.dump(geojson.FeatureCollection(features), fp, sort_keys=True)

如果我只 select 前三列但抛出下一个错误,则此代码有效: Out of range float values are not JSON compliant: nan

我不知道如何处理这个比 try:except ValueError:

但是抛出异常会破坏函数,如果有更多值则无法继续...我该如何处理??

这个错误是因为 JSON 不接受 NaN 值(顺便说一下,在 Python 中被认为是 float)。在将其转换为 geojson 之前,您需要在输入数据框中编辑这些值。

根据您想对 NaN 值执行的操作,您可以使用以下方法修复此错误:

  • 您可以按照以下说明将它们全部删除。一旦行的至少一个值是 NaN:
  • ,这将删除该行
df = df.dropna()
  • 您可以用任何值替换它们。以下将任何 NaN 替换为 0:
df = df.fillna(value=0)