为什么 heappush 需要 3 个参数?
Why heappush is taking 3 pararmeter?
为什么 heappush 需要 3 个参数 arr[i].data, i 和 arr[i]。
为什么它以我为参数
通常需要一个参数
就是合并k个sorted link list
的代码
def mergeKLists(arr,K):
# code here
# return head of merged list
heap = []
head = tail = Node(0)
for i in range(K):
heapq.heappush(heap,(arr[i].data,i,arr[i]))
while heap:
node = heapq.heappop(heap)
node = node[2]
tail.next = node
tail = tail.next
if node.next:
i += 1
heapq.heappush(heap,(node.next.data,i,node.next))
return head.next
没有。在您的代码中,您将元组推送到堆中,但这不是必需的。例如:
import heapq
h = [1, 2, 3, 4]
heapq.heapify(h)
v = heapq.heappop(h) # Returns 1
heapq.heappush(h, 6) # Now h = [2, 3, 4, 6]
实际上当元组作为输入时
比较器函数将采用第一个属性进行比较,如果它们相同,它将转到下一个属性,依此类推
如果两个值相同,则会抛出“TypeError: unorderable types: Node() < Node()”错误
因此,为了避免这种情况,采用了在元组中唯一的第二个参数 i
为什么 heappush 需要 3 个参数 arr[i].data, i 和 arr[i]。 为什么它以我为参数 通常需要一个参数 就是合并k个sorted link list
的代码def mergeKLists(arr,K):
# code here
# return head of merged list
heap = []
head = tail = Node(0)
for i in range(K):
heapq.heappush(heap,(arr[i].data,i,arr[i]))
while heap:
node = heapq.heappop(heap)
node = node[2]
tail.next = node
tail = tail.next
if node.next:
i += 1
heapq.heappush(heap,(node.next.data,i,node.next))
return head.next
没有。在您的代码中,您将元组推送到堆中,但这不是必需的。例如:
import heapq
h = [1, 2, 3, 4]
heapq.heapify(h)
v = heapq.heappop(h) # Returns 1
heapq.heappush(h, 6) # Now h = [2, 3, 4, 6]
实际上当元组作为输入时 比较器函数将采用第一个属性进行比较,如果它们相同,它将转到下一个属性,依此类推 如果两个值相同,则会抛出“TypeError: unorderable types: Node() < Node()”错误 因此,为了避免这种情况,采用了在元组中唯一的第二个参数 i