github dev R 包的函数和元数据的访问列表
Access list of functions and metadata for github dev R package
请注意: 这是来自 here 的 cross-posted,它没有收到回复。
所以我在这里添加它。
我目前 co-developing github 上的一个 R
软件包,可以像往常一样使用 devtools::install_github('repo/pkgname)
安装。
我们努力使用 roxygen2
来记录各个函数。
我们将功能分为“内部”(@keywords internal
) 和“外部”(@export
)
这样用户就可以使用外部功能,即pkgname::external_<fn_name>
和访问文档。他们还可以使用 :::
访问内部
如果他们愿意,可以发挥作用。
对于我们的包的一些元分析,有一个功能会很好
产生了以下列的整洁小标题:
- 函数名称,
- 函数类型,即 internal/external(用户可以通过
::
或 :::
访问)
- 更多元数据,例如另一列包含每个函数的参数名称,即
@param
值
- 每个参数的文档字符串
作为 dplyr 的原始版本(non-tibble 格式)。可以这样做:
library(dplyr) # Assume installed already
ls('package:dplyr')
这会生成函数名称的字符向量,但不会包含更多
有用的元数据。
理想情况下,我们可以在执行 devtools::load_all(".")
之后生成此小标题
我们的包开发,跟踪 real-time.
中的变化
是否有任何现有的 R
包可以帮助生成这样的元数据 tibble
?
或者可以使用现有的 R
包为此开发这样的功能吗?
非常感谢与此相关的任何帮助。
我的问题有了答案,可能对其他人有帮助。事实证明,可以使用令人惊叹的 pkgdown
包访问此元数据。
打开附加到包的 RStudio 项目时,请参阅下面的代码
您正在开发(使用 devtools
):
# Setup - install required libraries
# install.packages(c("pkgdown", "here"))
# If you are in your local package directory, run the following
# to get the required package metadata
pkg <- pkgdown::as_pkgdown(pkg = here::here())
# Inspect the topics object, which contains function metadata
pkg$topics %>% dplyr::glimpse()
# Get list of all functions and just required metadata
pkg_fns_all <- pkg$topics %>%
dplyr::select(name, file_in, internal)
# Get the non-internal functions, acccessed using pkgname::function
pkg_fns_user <- pkg_fns_all %>% dplyr::filter(!internal)
# Get the internal functions, acccessed using pkgname:::function
pkg_fns_internal <- pkg_fns_all %>% dplyr::filter(internal)
希望这对其他人有帮助:slight_smile:
一些小的突出项目:
- 我不确定如何从
以上,但如果有人可以添加一些详细信息,那将很有用。
- 我不确定如何将它应用于
CRAN
我系统上安装的软件包,例如dplyr
请注意: 这是来自 here 的 cross-posted,它没有收到回复。 所以我在这里添加它。
我目前 co-developing github 上的一个 R
软件包,可以像往常一样使用 devtools::install_github('repo/pkgname)
安装。
我们努力使用 roxygen2
来记录各个函数。
我们将功能分为“内部”(@keywords internal
) 和“外部”(@export
)
这样用户就可以使用外部功能,即pkgname::external_<fn_name>
和访问文档。他们还可以使用 :::
访问内部
如果他们愿意,可以发挥作用。
对于我们的包的一些元分析,有一个功能会很好 产生了以下列的整洁小标题:
- 函数名称,
- 函数类型,即 internal/external(用户可以通过
::
或:::
访问) - 更多元数据,例如另一列包含每个函数的参数名称,即
@param
值 - 每个参数的文档字符串
作为 dplyr 的原始版本(non-tibble 格式)。可以这样做:
library(dplyr) # Assume installed already
ls('package:dplyr')
这会生成函数名称的字符向量,但不会包含更多 有用的元数据。
理想情况下,我们可以在执行 devtools::load_all(".")
之后生成此小标题
我们的包开发,跟踪 real-time.
是否有任何现有的 R
包可以帮助生成这样的元数据 tibble
?
或者可以使用现有的 R
包为此开发这样的功能吗?
非常感谢与此相关的任何帮助。
我的问题有了答案,可能对其他人有帮助。事实证明,可以使用令人惊叹的 pkgdown
包访问此元数据。
打开附加到包的 RStudio 项目时,请参阅下面的代码
您正在开发(使用 devtools
):
# Setup - install required libraries
# install.packages(c("pkgdown", "here"))
# If you are in your local package directory, run the following
# to get the required package metadata
pkg <- pkgdown::as_pkgdown(pkg = here::here())
# Inspect the topics object, which contains function metadata
pkg$topics %>% dplyr::glimpse()
# Get list of all functions and just required metadata
pkg_fns_all <- pkg$topics %>%
dplyr::select(name, file_in, internal)
# Get the non-internal functions, acccessed using pkgname::function
pkg_fns_user <- pkg_fns_all %>% dplyr::filter(!internal)
# Get the internal functions, acccessed using pkgname:::function
pkg_fns_internal <- pkg_fns_all %>% dplyr::filter(internal)
希望这对其他人有帮助:slight_smile:
一些小的突出项目:
- 我不确定如何从 以上,但如果有人可以添加一些详细信息,那将很有用。
- 我不确定如何将它应用于
CRAN
我系统上安装的软件包,例如dplyr