Python 计算具有特殊值的行

Question

我的数据框如下所示：

df1:

ident	A	B	C	D
1		2	1
2	3
3	1	2	1	5
4		4
5	4	1		3
6		3	2
7			3
8	1
9	1

现在我需要来自那个 df 的分析之类的东西。它应该看起来像：

df2:

name	just_name_sum
A	3
B	1
C	1
D	0

列 just_name_sum 计算 df1 中除 ident 列外其他列中没有其他条目的列。我怎么算这样的东西？

感谢

Answer 1

您可以通过简单的 for 循环实现此目的：

summation = dict()
df_temp = df.drop('ident', axis=1)
for col in df_temp.columns:
    summation[col] = df_temp.loc[:,df_temp.columns!=col].isna().all(axis =1).sum()
pd.DataFrame([summation]).transpose()

输出：

index	0
A	3
B	1
C	1
D	0

列表理解版本：（如果你是粉丝）

pd.DataFrame([{col: df_temp.loc[:,df_temp.columns!=col].isna().all(axis =1).sum()
              for col in df_temp.columns}]).transpose()

Python 计算具有特殊值的行

Python count rows with a special values

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