Arules 中规则的并集和交集在算术上是有意义的
The union and intersection of rules in Arules does arithmetically make sense
union(setA,setB)= setA + setB - intersect(setA,setB) 的简单数学运算无效
我在这里错过了什么?
这是我的两个规则集的总结。
> setA
set of 625 rules
> setB
set of 622 rules
> union(setA,setB)
set of 626 rules
> intersect(setA,setB)
set of 174 rules
> setdiff(setA,setB)
set of 451 rules
> setdiff(setB,setA)
set of 448 rules
导出的规则
R模型
这是一个棘手的问题。
load("setA.Rdata")
load("setB.Rdata")
all.equal(itemLabels(setA), itemLabels(setB))
[1] "Lengths (261, 263) differ (string compare on first 261)"
[2] "167 string mismatches"
您有两个使用不同项目编码(即不同的项目顺序)的规则集。如果您从不同的数据集中挖掘它们并且不注意项目编码相同,就会发生这种情况。
arules 期望集合以相同的方式编码而不进行检查。我认为需要添加支票。
您可以通过重新编码以使用相同的 itemLabels 来修复您的规则集:
itemLabels <- union(itemLabels(setA), itemLabels(setB))
setA_fixed <- new("rules",
lhs = recode(lhs(setA), itemLabels = itemLabels),
rhs = recode(rhs(setA), itemLabels = itemLabels)
)
setB_fixed <- new("rules",
lhs = recode(lhs(setB), itemLabels = itemLabels),
rhs = recode(rhs(setB), itemLabels = itemLabels)
)
现在你得到了预期的结果:
length(union(setA_fixed, setB_fixed))
[1] 626
length(c(setA_fixed, setB_fixed)) - length(intersect(setA_fixed, setB_fixed))
[1] 626
union(setA,setB)= setA + setB - intersect(setA,setB) 的简单数学运算无效
我在这里错过了什么?
这是我的两个规则集的总结。
> setA
set of 625 rules
> setB
set of 622 rules
> union(setA,setB)
set of 626 rules
> intersect(setA,setB)
set of 174 rules
> setdiff(setA,setB)
set of 451 rules
> setdiff(setB,setA)
set of 448 rules
导出的规则
R模型
这是一个棘手的问题。
load("setA.Rdata")
load("setB.Rdata")
all.equal(itemLabels(setA), itemLabels(setB))
[1] "Lengths (261, 263) differ (string compare on first 261)"
[2] "167 string mismatches"
您有两个使用不同项目编码(即不同的项目顺序)的规则集。如果您从不同的数据集中挖掘它们并且不注意项目编码相同,就会发生这种情况。
arules 期望集合以相同的方式编码而不进行检查。我认为需要添加支票。
您可以通过重新编码以使用相同的 itemLabels 来修复您的规则集:
itemLabels <- union(itemLabels(setA), itemLabels(setB))
setA_fixed <- new("rules",
lhs = recode(lhs(setA), itemLabels = itemLabels),
rhs = recode(rhs(setA), itemLabels = itemLabels)
)
setB_fixed <- new("rules",
lhs = recode(lhs(setB), itemLabels = itemLabels),
rhs = recode(rhs(setB), itemLabels = itemLabels)
)
现在你得到了预期的结果:
length(union(setA_fixed, setB_fixed))
[1] 626
length(c(setA_fixed, setB_fixed)) - length(intersect(setA_fixed, setB_fixed))
[1] 626