将每个像素从图像转换为字母 PIL

Question

我有一个由黑白像素 (16x16 img) 组成的文件“map.jpg”，我想在文本文件中将白色像素转换为 0，将黑色像素转换为 a 1. 我有这个：

from PIL import Image
import os

mapImg = Image.open('map.png')

with open('map.txt', 'a+') as map:
    for y in range(16):
        for x in range(16):
            pix = mapImg.getpixel((x, y))
            if x == 15:
                map.write('\n')
            else:
                if pix == (255, 255, 255):
                    map.write('0')
                else:
                    map.write('1')

但是我不知道为什么我的txt文件中的结果是这样的：

000000000
0011000000
0111110000
0100000110
0010011100
0101010
0111100
000010101000
001110000
00011000000
0000100000
0011000
0000010000
00000000
000000000
000000000

这不是“map.jpg”文件的样子。

编辑：多亏了 Random Davis，问题解决了！只是需要更改图像格式，因为 jpeg 将 img 压缩了很多，谢谢！

Answer 1

如果您的图像是 jpg，那么它是有损压缩的，这意味着所有像素不一定都是全黑或全白的。您需要一个真正只有这两种颜色的无损源，否则像素将被错误分类。

Answer 2

除了jpg文件使用有损压缩这一事实之外，如其他答案所述，无损压缩图像文件（例如png）还可以包含所有不同的RGB颜色组合（例如不同的灰色调）。如果您只对黑色和白色之间的区别感兴趣，您可以例如计算平均 RGB 值¹ 并使用阈值（如果平均值≥128，则写 0，否则写 1）。这也适用于有损压缩的 jpg 文件，因为压缩算法通常不会改变像素太多，以至于亮像素会突然变暗。

您最后的 if 语句可以这样写：

pix_avg_rgb = sum(pix) / 3
if pix_avg_rgb >= 128:
    map.write('0')
else:
    map.write('1')

¹ 由于 RGB 颜色 space 与感知亮度的非线性，平均 RGB 值与像素的感知亮度不完全匹配，但这超出了此问题的范围。

将每个像素从图像转换为字母 PIL

Convert each pixel from a image to a letter PIL

python

jpeg

python-imaging-library