从字符串中提取信息——ML中有什么技巧可以解决
Extract information from a string - What technique in ML can solve
我想知道机器学习领域有什么技术可以解决下面的问题？（例如：分类、CNN、RNN等）
问题描述：
用户输入一个字符串，我想分解这个字符串得到我想要的信息。例如：
- 用户输入“R21TCCCUSISS”，经过代码分解后得到信息：“R21”为产品型号，“TCC”为批号，“CUSISS”为产地
- 用户输入“TT3SUAWXCCAT”，经过代码分解后得到信息：“TT3S”为产品型号，“SUAW”为批号，“X”为用户输入的错误字符input , "CCAT" 为原点
产品型号、批号、产地等没有固定字符串长度。类似的产品类型可能是“R21”或“TT3S”，意思是产品类型可能包含2个或3个字符。
另外，有时字符串可能包含错误的输入信息，如上面示例 2 中的“X”。
我试图找到相关的解决方案，但我得到的最相关的是这个：https://github.com/philipperemy/Stanford-NER-Python
然而，我得到的字符串并不是一个句子。一个句子包含空格和语法，但我得到的字符串不符合这种情况。
你的问题无法用任何 ML 合理地解决，因为你有一个定义的产品类型列表等，因为可能没有任何实际的简单逻辑，而且通常你永远不会在连续体中工作（向量 space 等）。 ML 的目的是从少量数据构建回归函数和 hope/expect 良好的泛化（回归适合所有看不见的例子，过去现在和未来）。
基本上，您是在尝试对输入语法和生成进行逆向工程（这是通过算法完成的，可能包括随机数生成器）。但是，为了断言您的分类器功能正常工作，您需要所有数据也是真实数据，这违反了 ML 原则。
您想列出所有定义的产品类型列表（基本事实），并将输入的位（有或没有正则表达式模式）分散到不同的类型（批号、原产地）。 “学习”实际上是构建一个函数（或几个，每种类型一个），一个元素一个元素地填充映射（c++）或字典（c#），并使用它来解析输入。
我想知道机器学习领域有什么技术可以解决下面的问题？（例如：分类、CNN、RNN等）
问题描述：
用户输入一个字符串，我想分解这个字符串得到我想要的信息。例如：
- 用户输入“R21TCCCUSISS”，经过代码分解后得到信息：“R21”为产品型号，“TCC”为批号，“CUSISS”为产地
- 用户输入“TT3SUAWXCCAT”，经过代码分解后得到信息：“TT3S”为产品型号，“SUAW”为批号，“X”为用户输入的错误字符input , "CCAT" 为原点
产品型号、批号、产地等没有固定字符串长度。类似的产品类型可能是“R21”或“TT3S”，意思是产品类型可能包含2个或3个字符。
另外，有时字符串可能包含错误的输入信息，如上面示例 2 中的“X”。
我试图找到相关的解决方案，但我得到的最相关的是这个：https://github.com/philipperemy/Stanford-NER-Python
然而，我得到的字符串并不是一个句子。一个句子包含空格和语法，但我得到的字符串不符合这种情况。
你的问题无法用任何 ML 合理地解决，因为你有一个定义的产品类型列表等，因为可能没有任何实际的简单逻辑，而且通常你永远不会在连续体中工作（向量 space 等）。 ML 的目的是从少量数据构建回归函数和 hope/expect 良好的泛化（回归适合所有看不见的例子，过去现在和未来）。
基本上，您是在尝试对输入语法和生成进行逆向工程（这是通过算法完成的，可能包括随机数生成器）。但是，为了断言您的分类器功能正常工作，您需要所有数据也是真实数据，这违反了 ML 原则。
您想列出所有定义的产品类型列表（基本事实），并将输入的位（有或没有正则表达式模式）分散到不同的类型（批号、原产地）。 “学习”实际上是构建一个函数（或几个，每种类型一个），一个元素一个元素地填充映射（c++）或字典（c#），并使用它来解析输入。