我如何 运行 Mozilla TTS/Coqui 在 Windows 系统上使用 CUDA 进行 TTS 训练？
How can I run Mozilla TTS/Coqui TTS training with CUDA on a Windows system?
我有一台Quadro P5000显卡的机器，运行 Windows 10.我想在这个系统上训练TTS语音。我需要安装什么才能使它正常工作？
install/do：
- Download 并为 Windows 安装 Python 3.8（ 而不是 3.9+）。在安装过程中，确保您：
- 选择为所有用户安装。
- 选择将 Python 添加到 PATH。
- Download 并安装 CUDA Toolkit 10.1（不是 11.0+）。
- Download "cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1" (not cuDNN v8+)，解压，然后复制里面的内容
cuda 文件夹到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1.
- Download eSpeak NG 的最新 64 位版本（无版本限制:-)）。
- Download Windows 的 Git 的最新 64 位版本（无版本限制:-)）。
- 打开 PowerShell 提示符到您要安装 Coqui TTS 的文件夹。
- 运行
git clone https://github.com/coqui-ai/TTS.git.
- 运行
cd TTS.
- 运行
python -m venv ..
- 运行
.\Scripts\pip install -e ..
- 运行 以下命令（这与您从 the PyTorch website because of a known issue 获得的命令不同）：
.\Scripts\pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 将以下内容放入
TTS 文件夹中名为“test_cuda.py”的脚本中：
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print(torch.cuda.is_available())
- 运行 通过
.\Scripts\python ./test_cuda.py 的脚本并确认输出看起来像这样（第一部分应该只有随机数，但最后一行必须读作 True；如果是不是，CUDA 没有正确安装):
tensor([[0.2141, 0.7808, 0.9298],
[0.3107, 0.8569, 0.9562],
[0.2878, 0.7515, 0.5547],
[0.5007, 0.6904, 0.4136],
[0.2443, 0.4158, 0.4245]])
True
- 将以下内容放入
TTS 文件夹中名为“train.bat”的脚本中，然后为您的配置文件自定义它：
set PYTHONIOENCODING=UTF-8
set PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO=UTF-8
set PHONEMIZER_ESPEAK_PATH=C:/Program Files/eSpeak NG/espeak-ng.exe
.\Scripts\python.exe ./TTS/bin/train_tacotron.py --config_path "C:/path/to/your/config.json"
- 运行 脚本来自
.\train.bat.
如果您使用的模型与 Tacotron 不同，或者需要将其他参数传递到训练脚本中，请随时进一步自定义 train.bat。
如果您刚刚开始一般的 TTS 培训，请查看 。
我有一台Quadro P5000显卡的机器，运行 Windows 10.我想在这个系统上训练TTS语音。我需要安装什么才能使它正常工作？
install/do：
- Download 并为 Windows 安装 Python 3.8（ 而不是 3.9+）。在安装过程中，确保您：
- 选择为所有用户安装。
- 选择将 Python 添加到 PATH。
- Download 并安装 CUDA Toolkit 10.1（不是 11.0+）。
- Download "cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1" (not cuDNN v8+)，解压，然后复制里面的内容
cuda文件夹到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1. - Download eSpeak NG 的最新 64 位版本（无版本限制:-)）。
- Download Windows 的 Git 的最新 64 位版本（无版本限制:-)）。
- 打开 PowerShell 提示符到您要安装 Coqui TTS 的文件夹。
- 运行
git clone https://github.com/coqui-ai/TTS.git. - 运行
cd TTS. - 运行
python -m venv .. - 运行
.\Scripts\pip install -e .. - 运行 以下命令（这与您从 the PyTorch website because of a known issue 获得的命令不同）：
.\Scripts\pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- 将以下内容放入
TTS文件夹中名为“test_cuda.py”的脚本中：
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
print(torch.cuda.is_available())
- 运行 通过
.\Scripts\python ./test_cuda.py的脚本并确认输出看起来像这样（第一部分应该只有随机数，但最后一行必须读作True；如果是不是，CUDA 没有正确安装):
tensor([[0.2141, 0.7808, 0.9298],
[0.3107, 0.8569, 0.9562],
[0.2878, 0.7515, 0.5547],
[0.5007, 0.6904, 0.4136],
[0.2443, 0.4158, 0.4245]])
True
- 将以下内容放入
TTS文件夹中名为“train.bat”的脚本中，然后为您的配置文件自定义它：
set PYTHONIOENCODING=UTF-8
set PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO=UTF-8
set PHONEMIZER_ESPEAK_PATH=C:/Program Files/eSpeak NG/espeak-ng.exe
.\Scripts\python.exe ./TTS/bin/train_tacotron.py --config_path "C:/path/to/your/config.json"
- 运行 脚本来自
.\train.bat.
如果您使用的模型与 Tacotron 不同，或者需要将其他参数传递到训练脚本中，请随时进一步自定义 train.bat。
如果您刚刚开始一般的 TTS 培训，请查看