使用 PyPy 作为解释器 PyCharm
Using PyPy as an Interpreter with PyCharm
概述：
我有一个包含两个现有 Virtualenv 环境的项目。一种使用 CPython 3.7，一种使用 CPython 3.8。我想添加另一个使用 PyPy 的解释器。目前，我将 Python 3.8 指定为我的 PATH python 可执行文件。我是 运行 PyCharm Professional 2020.3 Windows 10.
工作 CPython 工作流程：
我转到“设置”、“项目：xx”、“Python 解释器”。然后，在下拉菜单下，我选择了“显示全部”。然后我单击加号，在“Virtualenv Environment”下为“Location”列出了项目目录中的新文件夹名称，并导航到“Base Interpreter”的我的 python 可执行文件之一。然后单击“确定”，PyCharm 为我创建了一个新的 Virtualenv。
尝试的 PyPy 工作流程：
我首先从下面突出显示的 link 下载 PyPy 并将其解压缩到我的桌面，找到 here。
然后我将提取的文件夹复制到我的 C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\ 文件夹，这样它就和我的其他 Python 解释器在同一个地方。然后，我尝试复制 CPython 工作流程来设置 PyPy Virtualenv 环境。这失败了，因为在最后一步之后，Python 生成以下错误消息：
Error: Command '['C:\Users\xx\Documents\GitHub\xx\venvTest\Scripts\pypy3.exe', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 2.
我不明白这个错误，所以我环顾四周，发现 link 属于文档。似乎 PyPy 只能用作 PyCharm 的系统解释器。因此，我尝试转到“设置”、“项目：xx”、“Python 解释器”。然后，在下拉菜单下，我选择了“显示全部”。然后我单击加号，在“系统解释器”下，导航到“解释器”的“pypy3.exe”文件。然后我点击“确定”，PyCharm 为我创建了一个新的解释器。
PyPy 解释器问题：
现在，在“设置”、“设置”、“项目：xx”、“Python 解释器”中，我从下拉菜单中选择了 PyPy 解释器。出现警告说我没有安装 python 打包工具，所以我单击 link 来安装它们。他们安装后，我收到了以下软件包：
到目前为止一切正常，所以我单击加号，搜索 NumPy，并尝试安装它。然后，PyCharm 开始安装它，我注意到这需要很长时间。瞧，大约 15 分钟后，安装失败并出现以下错误：
ERROR: Command errored out with exit status 1: 'C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\pypy3.7-v7.3.3-win32\pypy3.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-install-wx4cbjwv\numpy_bf6ea1d419434c2e9caea46adf58b45c\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-install-wx4cbjwv\numpy_bf6ea1d419434c2e9caea46adf58b45c\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-record-y9bh74bh\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile --install-headers 'C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\pypy3.7-v7.3.3-win32\include\numpy' Check the logs for full command output.
我不知道如何解释这个命令，我不知道如何继续。
更新的尝试：
根据 ，我尝试使用 PyPy 3.6 版重复我的过程。当我试图将它变成 virtualenv 环境或系统解释器时，它产生了与 3.7 相同的结果。
如果您使用 pypy3.7，请尝试使用 pypy3.6，直接从您使用的任何终端使用 pip 模块。
pypy3 -m pip install numpy
C:\pypy3.6-v7.3.3>pypy3 -m pip install numpy
Collecting numpy
Downloading numpy-1.19.5.zip (7.3 MB)
|################################| 7.3 MB 6.4 MB/s
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing wheel metadata ... done
Building wheels for collected packages: numpy
Building wheel for numpy (PEP 517) ... done
Created wheel for numpy: filename=numpy-1.19.5-pp36-pypy36_pp73-win32.whl size=4511302 sha256=7a7b77a0d820f96200eec66e1bc8e8e05c61bf2591689ad6fdcb
2a002b265176
Stored in directory: c:\users\jupiterbjy\appdata\local\pip\cache\wheels\ac\fc\fbf42c6cd047a8f16c5dba00480027d4e566f8ca8a34e79ad6
Successfully built numpy
Installing collected packages: numpy
WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\pypy3.6-v7.3.3\Scripts' which is not on PATH.
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed numpy-1.19.5
我也无法通过任何方式安装 pypy3.7 - 由于 3.7 仍在开发中，它基于 3.6，它可能不像你想的那样兼容期待。
如果必须使用 3.7，您可能需要查看此 official docs 以了解其他与 pypy 官方兼容的 numpy branches/repos - 但我怀疑这是否可以满足其他依赖 numpy 的依赖项模块。
作为 PyPy 发布经理，我不同意@jupiterbjy。请使用PyPy 3.7，3.6版本即将淘汰
安装 NumPy 花费很长时间的原因是它是从源代码编译的：NumPy 目前不为 PyPy 在 windows。它确实有 Linux.
在 windows 上将 NumPy 与 32 位 PyPy 一起使用的最佳选择是手动安装来自 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 的预编译轮。为此，您应该安装 numpy‑1.20.1+mkl‑pp37‑pypy37_pp73‑win32.whl，这是为 PyPy3.7 构建的。
如果您只需要 NumPy，也许您可以管理。但是不要指望 NumPy 编程比 PyPy 更快，它是使用 C-API 编写的，这会减慢 PyPy 的速度。
我们从 conda and linux 获得了更好的生态系统支持，如果您通过 WSL 使用 Windows 内部 Linux 支持，您会发现大多数二进制包都受支持，不需要编译它们。
概述：
我有一个包含两个现有 Virtualenv 环境的项目。一种使用 CPython 3.7，一种使用 CPython 3.8。我想添加另一个使用 PyPy 的解释器。目前，我将 Python 3.8 指定为我的 PATH python 可执行文件。我是 运行 PyCharm Professional 2020.3 Windows 10.
工作 CPython 工作流程：
我转到“设置”、“项目：xx”、“Python 解释器”。然后，在下拉菜单下，我选择了“显示全部”。然后我单击加号，在“Virtualenv Environment”下为“Location”列出了项目目录中的新文件夹名称，并导航到“Base Interpreter”的我的 python 可执行文件之一。然后单击“确定”，PyCharm 为我创建了一个新的 Virtualenv。
尝试的 PyPy 工作流程：
我首先从下面突出显示的 link 下载 PyPy 并将其解压缩到我的桌面，找到 here。
C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\ 文件夹，这样它就和我的其他 Python 解释器在同一个地方。然后，我尝试复制 CPython 工作流程来设置 PyPy Virtualenv 环境。这失败了，因为在最后一步之后，Python 生成以下错误消息：
Error: Command '['C:\Users\xx\Documents\GitHub\xx\venvTest\Scripts\pypy3.exe', '-Im', 'ensurepip', '--upgrade', '--default-pip']' returned non-zero exit status 2.
我不明白这个错误，所以我环顾四周，发现
PyPy 解释器问题：
现在，在“设置”、“设置”、“项目：xx”、“Python 解释器”中，我从下拉菜单中选择了 PyPy 解释器。出现警告说我没有安装 python 打包工具，所以我单击 link 来安装它们。他们安装后，我收到了以下软件包：
ERROR: Command errored out with exit status 1: 'C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\pypy3.7-v7.3.3-win32\pypy3.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-install-wx4cbjwv\numpy_bf6ea1d419434c2e9caea46adf58b45c\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-install-wx4cbjwv\numpy_bf6ea1d419434c2e9caea46adf58b45c\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' install --record 'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\pip-record-y9bh74bh\install-record.txt' --single-version-externally-managed --compile --install-headers 'C:\Users\xx\AppData\Local\Programs\pypy3.7-v7.3.3-win32\include\numpy' Check the logs for full command output.
我不知道如何解释这个命令，我不知道如何继续。
更新的尝试：
根据
如果您使用 pypy3.7，请尝试使用 pypy3.6，直接从您使用的任何终端使用 pip 模块。
pypy3 -m pip install numpy
C:\pypy3.6-v7.3.3>pypy3 -m pip install numpy
Collecting numpy
Downloading numpy-1.19.5.zip (7.3 MB)
|################################| 7.3 MB 6.4 MB/s
Installing build dependencies ... done
Getting requirements to build wheel ... done
Preparing wheel metadata ... done
Building wheels for collected packages: numpy
Building wheel for numpy (PEP 517) ... done
Created wheel for numpy: filename=numpy-1.19.5-pp36-pypy36_pp73-win32.whl size=4511302 sha256=7a7b77a0d820f96200eec66e1bc8e8e05c61bf2591689ad6fdcb
2a002b265176
Stored in directory: c:\users\jupiterbjy\appdata\local\pip\cache\wheels\ac\fc\fbf42c6cd047a8f16c5dba00480027d4e566f8ca8a34e79ad6
Successfully built numpy
Installing collected packages: numpy
WARNING: The script f2py.exe is installed in 'C:\pypy3.6-v7.3.3\Scripts' which is not on PATH.
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed numpy-1.19.5
我也无法通过任何方式安装 pypy3.7 - 由于 3.7 仍在开发中，它基于 3.6，它可能不像你想的那样兼容期待。
如果必须使用 3.7，您可能需要查看此 official docs 以了解其他与 pypy 官方兼容的 numpy branches/repos - 但我怀疑这是否可以满足其他依赖 numpy 的依赖项模块。
作为 PyPy 发布经理，我不同意@jupiterbjy。请使用PyPy 3.7，3.6版本即将淘汰
安装 NumPy 花费很长时间的原因是它是从源代码编译的：NumPy 目前不为 PyPy 在 windows。它确实有 Linux.
在 windows 上将 NumPy 与 32 位 PyPy 一起使用的最佳选择是手动安装来自 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 的预编译轮。为此，您应该安装 numpy‑1.20.1+mkl‑pp37‑pypy37_pp73‑win32.whl，这是为 PyPy3.7 构建的。
如果您只需要 NumPy，也许您可以管理。但是不要指望 NumPy 编程比 PyPy 更快，它是使用 C-API 编写的，这会减慢 PyPy 的速度。
我们从 conda and linux 获得了更好的生态系统支持，如果您通过 WSL 使用 Windows 内部 Linux 支持，您会发现大多数二进制包都受支持，不需要编译它们。