朱莉娅报告一个额外的 ) 当它不存在时
Julia reporting an extra ) when it doesn't exist
我在 Julia 中有这个 for 循环:
begin
countries_data_labels = ["Canada", "Italy", "China", "United States", "Spain"]
y_axis = DataFrame()
for country in countries_data_labels
new_dataframe = get_country(df, country)
new_dataframe = DataFrame(new_dataframe)
df_rows, df_columns = size(new_dataframe)
new_dataframe_long = stack(new_dataframe, begin:end-4)
y_axis[!, Symbol("$country")] = new_dataframe_long[!, :value]
end
end
我收到了这个错误:
syntax: extra token ")" after end of expression
我决定在取消注释后每次都注释 for 循环的所有主体,除了第一个循环和 运行 单元格,看看是哪一行引发了这个错误,它是主体中的第 4 行:
new_dataframe_long = stack(new_dataframe, begin:end-4)
没有理由存在此错误。此行没有多余的括号。
我猜你的意思是:
stack(new_dataframe[begin:end-4, :])
参见下面的 MWE 示例:
julia> df = DataFrame(a=11:16,b=2.5:7.5)
6×2 DataFrame
Row │ a b
│ Int64 Float64
─────┼────────────────
1 │ 11 2.5
2 │ 12 3.5
3 │ 13 4.5
4 │ 14 5.5
5 │ 15 6.5
6 │ 16 7.5
julia> stack(df[begin:end-3, :])
3×3 DataFrame
Row │ a variable value
│ Int64 String Float64
─────┼──────────────────────────
1 │ 11 b 2.5
2 │ 12 b 3.5
3 │ 13 b 4.5
我在 Julia 中有这个 for 循环:
begin
countries_data_labels = ["Canada", "Italy", "China", "United States", "Spain"]
y_axis = DataFrame()
for country in countries_data_labels
new_dataframe = get_country(df, country)
new_dataframe = DataFrame(new_dataframe)
df_rows, df_columns = size(new_dataframe)
new_dataframe_long = stack(new_dataframe, begin:end-4)
y_axis[!, Symbol("$country")] = new_dataframe_long[!, :value]
end
end
我收到了这个错误:
syntax: extra token ")" after end of expression
我决定在取消注释后每次都注释 for 循环的所有主体,除了第一个循环和 运行 单元格,看看是哪一行引发了这个错误,它是主体中的第 4 行:
new_dataframe_long = stack(new_dataframe, begin:end-4)
没有理由存在此错误。此行没有多余的括号。
我猜你的意思是:
stack(new_dataframe[begin:end-4, :])
参见下面的 MWE 示例:
julia> df = DataFrame(a=11:16,b=2.5:7.5)
6×2 DataFrame
Row │ a b
│ Int64 Float64
─────┼────────────────
1 │ 11 2.5
2 │ 12 3.5
3 │ 13 4.5
4 │ 14 5.5
5 │ 15 6.5
6 │ 16 7.5
julia> stack(df[begin:end-3, :])
3×3 DataFrame
Row │ a variable value
│ Int64 String Float64
─────┼──────────────────────────
1 │ 11 b 2.5
2 │ 12 b 3.5
3 │ 13 b 4.5