Python 配对列表和绘图样本

Question

我有两个列表，x 和 y，每个都有 2000 个元素。它们一起绘制在散点图中。我想将这两个列表连接成一个新列表，将每个 x[i] 与每个 y[i] 配对，这样我就可以打印出一个看起来像 (x[i], y[i]) 的列表。然后，我想从新列表中随机抽取 n 个样本，并进行替换，并将这些样本绘制在与散点图相同的图形上。这是我目前所拥有的。

N = 2000
n = 35

x = (np.random.randn(N)/N)
y = x + sigma*(np.random.randn(N))

z = np.random.choice(len(x), size=n, replace=True)
pairs = [(x[i], y[i]) for i in z]

print(z)

plt.plot(x,y,'.')
plt.grid()

我走在正确的轨道上还是有更好的方法？

经过一番搜索，我发现了一种新方法，似乎可行，但它使图表看起来很奇怪。

N = 2000
n = 35

x = (np.random.randn(N)/N)
y = x + (np.random.randn(N))
z = [[x, y] for x, y in zip(x, y)]

p = (random.choices(z, k=n))
print(p)

plt.plot(x,y,'.')
plt.plot(p,'.')
plt.grid()

x,y 图中的所有点都被推到了一边，而 p 图中的点看起来更像一个规则图。除了图表底部还有一条直线点。我不知道到底发生了什么。为什么 p 图没有绘制在与 x,y 图相同的区域？底部的直线点是什么？

Answer 1

您可以使用 zip 两次

将 x 和 y 配对，以便能够使用 random.choices（我建议 random.sample 以获得独特性）
以其他方式配对所有值以获得 sample_x 和 sample_y

并使用plt.scatter

N = 2000
n = 35
x = np.random.randn(N) / N
y = x + np.random.randn(N)

# plot all
plt.scatter(x, y, marker='.')

# generate and plot sample
z = list(zip(x, y))
p = random.choices(z, k=100)
sample_x, sample_y = zip(*p)
plt.scatter(sample_x, sample_y, marker='+')

plt.grid()
plt.show()

Python 配对列表和绘图样本

Python pairing lists and drawing samples

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