最小化多变量函数

Question

我有以下定义函数的代码 f:

def f(a,b,lst,data): 
     #Evaluates some function that depends on parameters a, b, lst and data
     value = #some value calculation
     return value 

其中 a,b 是浮点数，lst 是列表，data 是 np.array。我正在尝试使用 scipy.optimize.minimize 最小化关于 a,b 的此函数，但是当我 运行 this

lst = #some list
data = #some np.array
scipy.optimize.minimize(f,x0 = [0.1,0.1], args = (lst,data))

我收到以下错误：f() missing 1 required positional argument: 'data'

Answer 1

我认为您已经在函数外部定义数据了。只需从函数中删除数据对象即可完美运行。