使用 read_excel 或 dplyr 将列从 chr 批量转换为 num

Question

我在 excel 中保存了一个数据库，当我将其导入 R 时，有许多列应该是数字，但它们被列为字符。我知道在 read_excel 中我可以使用 col_types = "numeric" 指定每个列的格式，但是我有 > 500 列，所以这有点乏味。

关于在使用 read_excel 导入时或在使用 dplyr 或类似的东西导入时如何执行此操作的任何建议？

我可以使用我编写的函数一对一地执行此操作，但它仍然需要写出每个列名称

convert_column <- function(data, col_name) {
  new_col_name <- paste0(col_name)
  data %>% mutate(!!new_col_name := as.numeric(!!sym(col_name)))
}

  convert_column("gFat_OVX") %>%
  convert_column("gLean_OVX")%>%
  convert_column("pFat_OVX") %>%
  convert_column("pLean_OVX")

理想情况下，我想说“如果某列在 header 中包含文本“Fat”或“Lean”，则转换为数字”，但我愿意接受建议。

select(df, contains("Fat" | "Lean"))

考虑到我们在这里从 excel sheet 开始，我不确定如何制作一个允许人们对此进行测试的示例。

Answer 1

dplyr::mutate和across可能是读入资料后的解决方案

类似这样，其中 df1 是来自 read_excel 的数据框：

library(dplyr)

df1 <- df1 %>% 
  mutate(across(contains(c("Fat", "Lean")), ~as.numeric(.x)))

使用 read_excel 或 dplyr 将列从 chr 批量转换为 num

Batch Convert Columns from chr to num with either read_excel or dplyr

r

numeric

chr

dplyr