我希望 Python class/function 接近 IPython %%timeit
I want Python class/function to approximate IPython %%timeit
%%timeit 在 IPython 或 Jupyter notebook 中有 2 个我喜欢的功能。
运行限时，给定批次数自动调整迭代次数
输出为均值 + 标准差。这比许多 运行 中的最小 运行 时间要好。
这里是 IPython 终端的示例输出。第一个来自函数的“慢速版本”，第二个来自更快的版本。
In [21]: %timeit hh = gg.get_map(form="232", year=2019, source="form")
1.82 s ± 111 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In [18]: %timeit jj = fm.get_map(form="232", year=2019, source="form")
324 µs ± 22.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
请注意，当函数速度较慢时，它会返回 7 x 1 次执行时间，但当速度较快时，它会增加到 7 x 1000 次。
我一直在研究 IPython 代码以了解他们是如何做到这一点的，认为我可以适应一段 python 代码。这是一项艰巨的工作！它正在带我进入陌生的领域与 AST 互动。
在我看来，以前肯定有人这样做过。这个没有Python包吗？
简短的回答是，您不能在纯 Python 代码的 py file/block 中执行此操作。
一旦文件被解析，您就无法从 Python 中获取 AST。这是“宏”是 Python 中经常要求的功能的原因之一，因为它们可以让您做这样的事情。
可能有一些 hacky 方法，但粗略地说，您需要找到定义代码的文件，并将内容作为字符串获取以对其进行操作； IPython 可以做什么，因为它自己进行解析。
... 或者你制作一个 API 接受多行字符串而不是 Python 代码块，这很丑陋但可以工作。
更一般地说，如果您认为我们可以在 IPython 中提高代码块的可重用性，请随时打开 issue/pull 请求。
%%timeit 在 IPython 或 Jupyter notebook 中有 2 个我喜欢的功能。
运行限时，给定批次数自动调整迭代次数
输出为均值 + 标准差。这比许多 运行 中的最小 运行 时间要好。
这里是 IPython 终端的示例输出。第一个来自函数的“慢速版本”，第二个来自更快的版本。
In [21]: %timeit hh = gg.get_map(form="232", year=2019, source="form")
1.82 s ± 111 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In [18]: %timeit jj = fm.get_map(form="232", year=2019, source="form")
324 µs ± 22.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
请注意，当函数速度较慢时，它会返回 7 x 1 次执行时间，但当速度较快时，它会增加到 7 x 1000 次。
我一直在研究 IPython 代码以了解他们是如何做到这一点的，认为我可以适应一段 python 代码。这是一项艰巨的工作！它正在带我进入陌生的领域与 AST 互动。
在我看来，以前肯定有人这样做过。这个没有Python包吗？
简短的回答是，您不能在纯 Python 代码的 py file/block 中执行此操作。
一旦文件被解析，您就无法从 Python 中获取 AST。这是“宏”是 Python 中经常要求的功能的原因之一，因为它们可以让您做这样的事情。
可能有一些 hacky 方法，但粗略地说，您需要找到定义代码的文件，并将内容作为字符串获取以对其进行操作； IPython 可以做什么，因为它自己进行解析。
... 或者你制作一个 API 接受多行字符串而不是 Python 代码块，这很丑陋但可以工作。
更一般地说，如果您认为我们可以在 IPython 中提高代码块的可重用性，请随时打开 issue/pull 请求。